可以更详细点吗,比如插入一些工作中用到的大数据框架技术组件等,以及平时遇到的经典问题和解决经验进去

当然可以，以下是一些工作中用到的大数据框架技术组件：

1. Apache Hadoop：分布式存储和处理大数据的框架，提供了MapReduce计算模型和HDFS分布式文件系统等组件。

2. Apache Spark：快速、通用、可扩展的分布式计算引擎，支持基于内存的迭代计算以及基于SQL的数据处理等。

3. Apache Flink：实时流处理引擎，具有低延迟、高吞吐量和高容错性等特点。

4. Apache Kafka：分布式流处理平台，用于处理实时的数据流，支持高吞吐量和多副本复制等。

5. Apache Storm：分布式实时计算系统，支持高吞吐量、低延迟和容错性等。

在平时工作中，我们经常遇到以下几个经典问题：

1. 数据倾斜：在数据处理过程中，某些数据会比其他数据更频繁地出现，导致计算节点负载不均衡，影响系统性能。解决方法包括数据重分布、增加计算节点等。

2. 内存溢出：在处理大数据时，内存可能不足，导致程序崩溃。解决方法包括增加内存、调整JVM参数等。

3. 容错性问题：在分布式环境下，节点故障是常态，需要保证系统具有良好的容错性。解决方法包括数据备份、故障转移等。

以上是我在工作中用到的一些技术和经典问题。希望对你有所帮助！