怎么获取dicom图像的像素间距

要获取DICOM图像的像素间距，可以查看DICOM文件中的Pixel Spacing标签。Pixel Spacing标签包含两个值，分别表示像素在X轴和Y轴上的物理距离。在Python中，可以使用pydicom库来读取DICOM文件并获取像素间距。下面是一个示例代码：

import pydicom

# 读取DICOM文件
dcm = pydicom.dcmread('example.dcm')

# 获取像素间距
pixel_spacing = dcm.PixelSpacing

# 输出像素间距
print(pixel_spacing)

输出结果将是一个包含两个浮点数的列表，分别表示像素在X轴和Y轴上的物理距离。例如：[0.5, 0.5] 表示像素间距为0.5毫米。

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怎么获取DICOM图像的分辨率

DICOM图像的分辨率可以通过读取DICOM文件头中的像素间距信息来获取。像素间距信息包括两个值：Pixel Spacing和Imager Pixel Spacing。Pixel Spacing表示像素在X方向和Y方向的物理间距，单位为毫米。Imager Pixel Spacing表示图像采集设备的像素间距，也是以毫米为单位。这些信息都可以在DICOM文件的标签中找到。对于多帧图像，每一帧的像素间距可能不同，需要分别读取。

matlab读取dicom图像

MATLAB可以使用`dicomread`函数读取DICOM图像。以下是一个简单的例子：

% 读取DICOM图像
img = dicomread('filename.dcm');

% 显示图像
imshow(img);

需要注意的是，`dicomread`函数返回的是一个二维矩阵，如果DICOM图像是三维的，需要使用`dicomreadVolume`函数读取。另外，DICOM图像中可能包含元数据信息，可以使用`dicominfo`函数读取。例如：

% 读取DICOM图像及元数据
[img, info] = dicomread('filename.dcm');

其中，`info`是一个结构体，包含DICOM图像的元数据信息。可以使用`.`运算符访问其中的字段。例如：

% 显示DICOM图像的像素间距
spacing = info.PixelSpacing;
disp(spacing);