编写三个JSP页面：main.jsp、circle.jsp和ladder.jsp，将三个JSP页面保存在同一Web服务目录中。main.jsp使用include动作标记加载circle.jsp 和ladder.jsp页面。circle.jsp页面可以计算并显示圆的面积，ladder.jsp可以计算并显示梯形的面积。当circle.jsp和ladder.jsp被加载时获取main.jsp页面include动作标记的param子标记提供的圆的半径以及梯形的上底、下底和高的值。
时间: 2024-03-27 17:37:27 浏览: 28
好的，我理解了你的问题。首先，我们需要创建三个JSP页面，分别是main.jsp、circle.jsp和ladder.jsp。下面是这三个页面的代码实现：
main.jsp
```
<html>
<head>
<title>Main Page</title>
</head>
<body>
<h1>Main Page</h1>
<jsp:include page="circle.jsp">
<jsp:param name="radius" value="5"/>
</jsp:include>
<br>
<jsp:include page="ladder.jsp">
<jsp:param name="upper" value="10"/>
<jsp:param name="lower" value="15"/>
<jsp:param name="height" value="8"/>
</jsp:include>
</body>
</html>
```
circle.jsp
```
<%@ page language="java" %>
<%@ page import="java.text.DecimalFormat" %>
<%
double radius = Double.parseDouble(request.getParameter("radius"));
double area = Math.PI * radius * radius;
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.##");
%>
<h2>Circle Area Calculation</h2>
<p>Radius: <%=radius%></p>
<p>Area: <%=df.format(area)%></p>
```
ladder.jsp
```
<%@ page language="java" %>
<%@ page import="java.text.DecimalFormat" %>
<%
double upper = Double.parseDouble(request.getParameter("upper"));
double lower = Double.parseDouble(request.getParameter("lower"));
double height = Double.parseDouble(request.getParameter("height"));
double area = (upper + lower) * height / 2;
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.##");
%>
<h2>Ladder Area Calculation</h2>
<p>Upper base: <%=upper%></p>
<p>Lower base: <%=lower%></p>
<p>Height: <%=height%></p>
<p>Area: <%=df.format(area)%></p>
```
在这三个页面中，我们使用了JSP中的include动作标记，来加载circle.jsp和ladder.jsp页面，并且通过param子标记提供了圆的半径以及梯形的上底、下底和高的值。在circle.jsp和ladder.jsp页面中，我们通过request.getParameter()方法获取了这些值，并计算了圆和梯形的面积。最后，我们使用DecimalFormat类对面积进行格式化，并将其显示在页面上。
请注意，这些页面应该保存在同一Web服务目录中，并且可以通过浏览器访问main.jsp页面来查看结果。
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好的，根据上面的目标函数，我们可以推导出其对应的梯度向量函数，如下所示：
def gradient(x, y, beta):
"""
Compute gradient of the logistic regression loss function
:param beta: model parameter vector
:param x: feature matrix
:param y: label vector
:return: gradient vector
"""
n = x.shape[0]
pred = 1 /
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