字符分割怎样用MATLAB代码

字符分割在MATLAB中可以使用以下方法实现：

1. 使用imbinarize函数将图像二值化；
2. 使用bwareaopen函数去除小面积的噪点；
3. 使用bwlabel函数进行连通域分析，得到每个字符的标签；
4. 使用regionprops函数获取每个字符的像素坐标，即bounding box；
5. 使用imcrop函数根据bounding box提取每个字符的图像。

以下是示例代码：

% 读取图像
img = imread('example.png');

% 二值化
bw = imbinarize(img);

% 去除小面积噪点
bw = bwareaopen(bw, 20);

% 连通域分析
cc = bwconncomp(bw);
labels = labelmatrix(cc);

% 获取每个字符的bounding box
props = regionprops(cc, 'BoundingBox');

% 分割每个字符
for i = 1:length(props)
    % 获取当前字符的bounding box
    bbox = props(i).BoundingBox;
    
    % 根据bounding box提取字符图像
    charImg = imcrop(img, bbox);
    
    % 显示字符图像
    subplot(1,length(props),i);
    imshow(charImg);
end

其中，`example.png`是待分割的图像文件名。在运行代码之前，需要将该文件放在MATLAB当前工作目录下。