线程的状态以及状态变化

线程在其生命周期中有不同的状态，常见的有以下几种：

1. 新建（New）：当创建线程对象时，线程处于新建状态。
2. 就绪（Runnable）：当调用 start() 方法后，线程进入就绪状态，等待系统分配资源，可以被 CPU 调度执行。
3. 运行（Running）：当线程被 CPU 调度执行时，线程处于运行状态。
4. 阻塞（Blocked）：当线程等待某个条件时，例如等待输入输出、等待锁释放等，线程处于阻塞状态。当条件满足时，线程重新进入就绪状态。
5. 等待（Waiting）：当线程等待其他线程通知，例如调用 wait() 方法时，线程处于等待状态。当其他线程调用 notify() 或 notifyAll() 方法时，线程重新进入就绪状态。
6. 超时等待（Timed Waiting）：当线程调用 sleep() 方法或带有超时时间的 wait() 方法时，线程处于超时等待状态。当时间到达或其他线程中断当前线程时，线程重新进入就绪状态。
7. 终止（Terminated）：当线程 run() 方法执行结束时，线程处于终止状态。

线程状态之间的转换如下：

1. 新建 -> 就绪
2. 就绪 -> 运行
3. 运行 -> 就绪、阻塞、等待、超时等待、终止
4. 阻塞、等待、超时等待 -> 就绪
5. 运行 -> 终止

相关问题

python线程状态

Python线程有四种状态，分别是新建状态、就绪状态、运行状态和死亡状态。

1. 新建状态：当线程对象创建后，它就处于新建状态，此时线程并没有开始执行。可以通过调用线程对象的start()方法来启动线程，使其进入就绪状态。

2. 就绪状态：当线程进入就绪状态后，表示线程已经准备好运行，一旦获取到CPU的执行时间片，就可以开始执行。就绪状态的线程会进入运行状态或等待状态，具体取决于CPU的调度算法。

3. 运行状态：当线程获得CPU的执行时间片后，就会进入运行状态，开始执行线程的任务。在运行状态中，线程会执行具体的代码逻辑，直到完成任务或被阻塞。

4. 死亡状态：线程在完成任务后或出现异常情况时，会进入死亡状态。死亡状态的线程无法再次启动，只能通过创建新的线程来执行任务。

除了这四种状态，线程还可能被阻塞，阻塞状态有多种，如等待状态、休眠状态、阻塞状态等。线程的状态会根据具体的执行情况不断变化，通过线程对象的方法可以获取线程的状态信息，如is_alive()方法可以判断线程是否处于活动状态。了解线程状态对于多线程编程非常重要，可以帮助我们合理控制线程的执行流程。

线程的状态和线程池的状态区别

线程的状态指的是线程当前所处的状态，例如新建状态、就绪状态、运行状态、阻塞状态、死亡状态等。线程池的状态则指的是线程池中所有线程的状态的综合情况，例如线程池是否已经初始化、线程池中空闲线程数量、线程池中正在执行任务的线程数量、线程池中等待执行任务的线程数量等。

在线程池中，线程状态的变化会影响到线程池的状态。例如，当一个线程执行完任务后，会从运行状态变为等待状态或空闲状态，此时线程池中的空闲线程数量会增加；当线程池中所有线程都处于运行状态时，新的任务就会被放入等待队列中等待执行，此时线程池的状态就会变为繁忙状态。因此，线程池的状态可以反映出线程池的工作情况，帮助我们更好地管理线程池的运行。