（1）通过一定的假设，建立一个以总成本最少为目标的海上枢纽港的选址模型，分析模型的性质，给出模型的求解方法。

假设：

1.海上枢纽港可选址在已知的n个候选地点中。

2.海上枢纽港的总成本包括港口建设、运输成本和运营成本。

3.港口建设成本是固定的，与港口的运输量无关。

4.运输成本由货物运往港口的运输成本和从港口运往目的地的运输成本组成，其大小与港口的地理位置和相对距离有关。

5.运营成本包括人工费用、设备维护费用和管理费用等，与港口的运输量有关。

模型：

设第i个候选地点的港口建设成本为Ci，货物从第i个港口运往第j个港口的运输成本为Tij，从第i个港口运往目的地的运输成本为Di，港口的运输量为Xi，运营成本为Fi(Xi)。

则总成本为：

minimize Z = ΣCi + ΣXi(ΣTij + Di) + Fi(Xi)

其中ΣCi为所有候选地点的建设成本之和，ΣXi(ΣTij + Di)为所有货物的运输成本之和，Fi(Xi)为港口的运营成本。

性质：

该模型是一个线性规划模型，目标函数和约束条件均为线性函数。因此，可以使用线性规划算法求解。

求解方法：

使用线性规划算法求解该模型。首先将目标函数和约束条件转化为标准形式，然后利用单纯形法或内点法等线性规划算法求解。在求解过程中，需要注意港口的运输量应该满足货物的需求量，并且不能超过港口的容量。此外，为了避免过度集中，还可以添加一些限制条件，如距离限制等。

相关问题

3）随着“双碳”目标的提出，绿色物流已成为当今物流发展的主旋律。请在前面模型的基础上同时考虑碳排放问题，建立新的枢纽港选址优化模型，分析模型的性质，给出模型的求解方法。

为了考虑碳排放问题，我们需要在原有的枢纽港选址模型中添加一个目标函数，该目标函数可以反映出各个枢纽港的碳排放情况。同时，我们还需要引入一些新的变量来描述枢纽港的碳排放情况，如每个枢纽港的运输车辆数量、车辆的平均运行里程、车辆的平均油耗等。

假设我们要优化的目标是最小化总碳排放量，则我们可以将目标函数设置为每个枢纽港的碳排放量与其相应的运输量的乘积之和。具体地，目标函数可以表示为：

$$
\min \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m}c_{ij}x_{ij} + \sum_{i=1}^{n} (a_{i}b_{i}c_{i}d_{i})y_{i}
$$

其中，$c_{ij}$表示从原点到第 $i$ 个枢纽港再到第 $j$ 个枢纽港的运输成本；$x_{ij}$表示从第 $i$ 个枢纽港到第 $j$ 个枢纽港的运输量；$a_{i}$表示第 $i$ 个枢纽港的运输车辆数量；$b_{i}$表示第 $i$ 个枢纽港的每辆车平均运行里程；$c_{i}$表示第 $i$ 个枢纽港的每辆车平均油耗；$d_{i}$表示单位碳排放量所需的油耗；$y_{i}$表示是否选取第 $i$ 个枢纽港。

此外，由于碳排放量与运输量和运输距离都有关系，所以我们需要在模型中增加一些约束条件来限制这些变量之间的关系。具体地，我们可以添加如下约束条件：

1. 每个枢纽港的运输量不能超过其供应能力。

$$
\sum_{j=1}^{m}x_{ij} \leq s_{i},\quad i=1,2,\cdots,n
$$

其中，$s_{i}$表示第 $i$ 个枢纽港的供应能力。

2. 总运输量不能超过需求量。

$$
\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m}x_{ij} \geq d
$$

其中，$d$表示总需求量。

3. 每个枢纽港的运输量必须大于等于其运输需求量。

$$
\sum_{j=1}^{m}x_{ji} - \sum_{j=1}^{m}x_{ij} \geq r_{i},\quad i=1,2,\cdots,n
$$

其中，$r_{i}$表示第 $i$ 个枢纽港的运输需求量。

4. 每个枢纽港的碳排放量必须小于等于其运输量与单位碳排放量所需油耗的乘积。

$$
(a_{i}b_{i}c_{i}d_{i})y_{i} \geq \sum_{j=1}^{m}(x_{ij}+x_{ji}),\quad i=1,2,\cdots,n
$$

综上所述，我们得到了一个新的枢纽港选址优化模型，该模型可以同时考虑运输成本和碳排放问题。由于该模型是一个混合整数线性规划问题，可以使用商业求解器如Gurobi等进行求解。

更新Excel1里的枢纽分析表，用VBA如何写

### 回答1：
你可以使用以下代码来更新Excel1中的枢纽分析表：

Sub UpdatePivotTable()
Dim pt As PivotTable
Set pt = Worksheets("Sheet1").PivotTables("PivotTable1")
pt.RefreshTable
End Sub

其中，"Sheet1"是你要更新的工作表名称，"PivotTable1"是你要更新的枢纽分析表名称。你可以根据实际情况修改这些参数。

### 回答2：
更新Excel中的数据和枢纽分析表可以使用VBA编写。下面是具体步骤：

1. 首先，打开Excel并创建一个新的宏，以便编写VBA代码。

2. 首先，使用VBA代码定义所需的变量。这些变量包括源数据范围、目标数据范围和透视图。

3. 使用Range对象来指定源数据范围。例如，你可以使用以下代码定义源数据范围：Dim sourceData As Range Set sourceData = Worksheets("Sheet1").Range("A1:C10")。

4. 定义目标数据范围，该范围将存放枢纽表的结果。例如，你可以使用以下代码定义目标数据范围：Dim targetData As Range Set targetData = Worksheets("Sheet2").Range("A1")

5. 使用PivotTableWizard方法来创建一个新的透视表。例如，你可以使用以下代码创建一个新的透视表：Dim pivotTable As PivotTable Set pivotTable = Worksheets("Sheet3").PivotTableWizard(sourceData, targetData)

6. 使用PivotFields方法选择要在透视表中使用的字段。例如，你可以使用以下代码选择要在透视表中使用的列字段：pivotTable.PivotFields("列字段").Orientation = xlColumnField

7. 使用PivotFields方法选择要在透视表中使用的行字段。例如，你可以使用以下代码选择要在透视表中使用的行字段：pivotTable.PivotFields("行字段").Orientation = xlRowField

8. 使用PivotFields方法选择要在透视表中使用的值字段。例如，你可以使用以下代码选择要在透视表中使用的值字段：pivotTable.PivotFields("值字段").Orientation = xlDataField

9. 使用PivotTableRefresh方法刷新透视表以获取最新的数据。例如，你可以使用以下代码刷新透视表：pivotTable.PivotTableRefresh

10. 最后，保存并关闭VBA编辑器。

这些是更新Excel中的枢纽分析表的一般步骤。你可以根据具体需要编写更详细的代码来实现你的目标。

### 回答3：
要使用VBA来更新Excel中的数据透视表，可以按照以下步骤进行编写：

首先，我们需要确定要更新的数据透视表所在的工作表和名称。假设数据透视表位于名为"Sheet1"的工作表上，并且其名称为"透视表1"。

接下来，在VBA中创建一个过程来更新数据透视表。可以使用以下代码示例：

Sub UpdatePivotTable()
Dim ws As Worksheet
Dim pt As PivotTable

'设置对应的工作表对象
Set ws = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1")

'设置对应的数据透视表对象
Set pt = ws.PivotTables("透视表1")

'更新数据透视表
pt.RefreshTable

End Sub

在以上代码中，我们首先定义了一个Worksheet对象"ws"来表示"Sheet1"工作表。然后，我们定义了一个PivotTable对象"pt"来表示"透视表1"。然后，我们使用pt.RefreshTable方法来更新数据透视表。

最后，我们可以在VBA编辑器中运行该过程来更新数据透视表。我们可以通过按下"F5"键或点击运行按钮来执行这段代码。

这样就可以通过VBA来更新Excel中的数据透视表了。