Button pushed function: Button1 function Button1Pushed(app, event) [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg;*.png;*.bmp', ['Image Files ...' ... '(*.jpg, *.png, *.bmp)']}, 'Select an image file'); if isequal(filename,0) % 用户取消了选择 return; end % 读取图片 global img1 img1 = imread(fullfile(pathname, filename)); end % Button pushed function: Button_7 function Button_7Pushed(app, event) z1=str2double(app.mEditField2.Value); z2=str2double(app.mEditField3.Value); z3=str2double(app.mEditField4.Value); z4=str2double(app.mEditField5.Value); z5=str2double(app.mEditField6.Value); z6=str2double(app.mEditField7.Value); z=z1+z2+z3+z4+z5+z6; lambda=str2double(app.nmEditField1.Value); k=2e9*pi/lambda; Gx=15.36e-3;Gy=8.64e-3;N=4096; pixel=8e-6;L=pixel*N; x1=linspace(-L/2,L/2,N); y1=linspace(-L/2,L/2,N); [X1,Y1]=meshgrid(x1,y1); E0=ones(N); E0((abs(X1)>Gx/2)|(abs(Y1)>Gy/2))=0; angle0=im2double(img1)*2*pi; E0(1509:2588,1089:3008)=E0(1509:2588,1089:3008).*exp(1i.*angle0); H0=fftshift(fft2(fftshift(E0))); H=H0.*exp(1i.*k.*z.*sqrt(1-(lambda.*(X1/L/pixel)).^2-(lambda.*(Y1/L/pixel)).^2)); E=(fftshift(ifft2(fftshift(H)))); img=abs(E); end

根据您提供的代码，`img1`变量应该被定义为全局变量了。但如果在`Button_7Pushed`回调函数中MATLAB仍然无法识别`img1`，请确保在App Designer中已经正确设置了按钮的回调函数属性，并且两个回调函数都在同一个.m文件中定义。如果您将两个回调函数放在不同的.m文件中，那么需要在每个文件中分别使用`global`关键字声明全局变量。

如果问题仍然存在，您可以尝试在`Button_7Pushed`回调函数中使用`whos`命令来列出当前工作区中的变量，并查看是否存在`img1`变量。如果`img1`变量不在工作区中，请确保在`Button1Pushed`回调函数中正确地定义了该变量，并且在使用`global`关键字将其声明为全局变量。

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matlab app读取图片

### 如何在 MATLAB 应用程序设计中读取图像

为了在MATLAB应用程序设计环境中读取图像文件，可以利用`imread`函数。此功能适用于多种图像格式，并能将图像数据加载到工作区以便进一步处理和分析。

下面是一个简单的例子来展示如何在MATLAB App Designer 中创建一个按钮回调函数用于读取并显示一张图片：

% Button pushed function: ReadImageButton
function ReadImageButtonPushed(app, event)
    % Open a file dialog to select an image file.
    [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg; *.png; *.bmp', 'Image Files (*.jpg, *.png, *.bmp)'}, ...
        'Pick an Image File');
    
    if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0)
        warning('No file was selected.');
        return;
    end
    
    % Construct full path of the chosen file.
    fullfile_path = fullfile(pathname, filename);
    
    % Read the image from disk into variable img.
    img = imread(fullfile_path);  % 使用imread读入图像[^1]
    
    % Display the image within UIAxes component named "ImageView".
    imshow(img,'Parent',app.UIAxes);
end

这段代码展示了当用户点击界面上的一个按钮时触发的操作流程：打开文件对话框让用户挑选想要查看的图片；接着通过`imread`命令把选中的图形载入内存之中；最后借助于`imshow`指令配合UI组件（比如名为 `UIAxes` 的绘图区域），使得所选取的画面得以呈现出来。

利用matlab app designer将视频中提取出的关键帧图像都显示出来

要实现这个功能，你可以按照以下步骤：

1. 在 MATLAB 中创建一个 App Designer 应用程序。

2. 在 UI 界面中添加一个 Axes 组件，用于显示关键帧图像。

3. 在 App Designer 中创建一个按钮，用于加载视频并提取关键帧图像。

4. 在按钮的回调函数中，使用 MATLAB 自带的 VideoReader 函数来读取视频文件。然后，使用 MATLAB 的图像处理工具箱中的函数来提取视频中的关键帧图像。可以使用 imresize 函数来调整图像大小，以便在 Axes 中显示。

5. 将提取出的关键帧图像显示在 Axes 组件中。可以使用 imshow 函数来显示图像。

以下是一个示例代码，可以帮助你开始实现这个功能：

classdef KeyFrameExtractor < matlab.apps.AppBase

    % Properties that correspond to app components
    properties (Access = public)
        UIFigure         matlab.ui.Figure
        Axes             matlab.ui.control.UIAxes
        LoadVideoButton  matlab.ui.control.Button
    end

    % Callbacks that handle component events
    methods (Access = private)

        % Button pushed function: LoadVideoButton
        function LoadVideoButtonPushed(app, event)
            % Load video file
            [filename, pathname] = uigetfile({'*.mp4;*.avi', 'Video Files (*.mp4, *.avi)'});
            if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0)
                return;
            end
            videoFile = fullfile(pathname, filename);
            videoReader = VideoReader(videoFile);

            % Extract key frames
            keyFrames = [];
            while hasFrame(videoReader)
                frame = readFrame(videoReader);
                % TODO: Add key frame detection algorithm here
                % Example: take every 30th frame
                if mod(videoReader.CurrentTime, 30) == 0
                    keyFrames = [keyFrames, imresize(frame, [NaN, app.Axes.Position(4)])];
                end
            end

            % Display key frames in Axes
            for i = 1:numel(keyFrames)
                imshow(keyFrames(:,:,i), 'Parent', app.Axes);
                drawnow;
                pause(1); % Show each key frame for 1 second
            end
        end
    end

    % App initialization and construction
    methods (Access = private)

        % Create UIFigure and components
        function createComponents(app)
            % Create UIFigure
            app.UIFigure = uifigure;
            app.UIFigure.Position = [100 100 640 480];
            app.UIFigure.Name = 'Key Frame Extractor';

            % Create Axes
            app.Axes = uiaxes(app.UIFigure);
            app.Axes.Position = [50 100 540 320];
            app.Axes.XTick = [];
            app.Axes.YTick = [];

            % Create LoadVideoButton
            app.LoadVideoButton = uibutton(app.UIFigure, 'push');
            app.LoadVideoButton.ButtonPushedFcn = createCallbackFcn(app, @LoadVideoButtonPushed, true);
            app.LoadVideoButton.Position = [50 50 100 22];
            app.LoadVideoButton.Text = 'Load Video';
        end
    end

    % App startup and deletion
    methods (Access = public)

        % Construct app
        function app = KeyFrameExtractor

            % Create and configure components
            createComponents(app);

            % Show the figure after all components are created
            app.UIFigure.Visible = 'on';
        end

        % Code that executes before app deletion
        function delete(app)

            % Delete UIFigure when app is deleted
            delete(app.UIFigure);
        end
    end
end

这个 App Designer 应用程序包含一个按钮 “Load Video” 和一个 Axes 组件，用于显示提取出的关键帧图像。当用户点击按钮时，应用程序会弹出一个文件选择对话框，让用户选择一个视频文件。然后，应用程序会提取出关键帧图像并在 Axes 中显示。在这个示例代码中，我们使用了一个简单的算法：每隔 30 帧取一帧作为关键帧。你可以根据你的需求和应用场景调整关键帧的提取算法。