netlogo疏散模型

NetLogo疏散模型是一种基于NetLogo平台的模拟模型，旨在模拟人群在紧急情况下进行疏散的过程。该模型通过模拟人群的行为和环境因素来预测疏散的效率和安全性。

在该模型中，人群被视为一组具有属性和行为的个体，每个个体都有自己的位置、速度、目的地和偏好等信息。环境因素包括建筑物、道路、门、楼梯、电梯等，这些因素会影响人群的行动和疏散效率。

该模型可以用来评估建筑物和城市规划的安全性和疏散效率，也可以用来预测紧急情况下人员疏散的时间和路径。它可以帮助设计师和规划者优化建筑物和城市规划，以提高人员疏散的效率和安全性。

相关问题

netlogo火灾模型

NetLogo是一种用于建模和模拟复杂系统的编程语言和开发环境。它允许用户创建个体代理模型，并通过简单的规则来模拟这些个体的行为。以下是使用NetLogo建立火灾模型的一般步骤：

1. 创建空白模型：在NetLogo开发环境中创建一个新的空白模型。

2. 设定环境：设置模型的环境，可以是一个平面网格，代表火场。

3. 定义个体：定义个体（称为代理），在火场中代表人或物体。可以为每个个体定义属性，例如位置、状态等。

4. 制定规则：制定个体之间的相互作用规则。在火灾模型中，可以设置个体如何移动、传播火焰等。

5. 设定初始条件：设定初始条件，例如火源的位置和强度，以及其他个体的位置和状态。

6. 运行模型：运行模型并观察结果。可以使用NetLogo提供的可视化工具来显示模拟过程和结果。

7. 分析结果：分析模型的输出结果，例如火势蔓延速度、燃烧范围等。

netlogo人员疏散

以下是一个简单的 NetLogo 模型，用于模拟人员疏散。模型中包括一个场景和一些人员，人员会根据场景中的障碍物和其他人员来寻找最短的路径，以逃离场景。

globals [
  evacuation-time
]

turtles-own [
  goal-x
  goal-y
  path
]

to setup
  clear-all
  set evacuation-time 0
  create-turtles 50 [
    setxy random-xcor random-ycor
    set color red
    set size 1.5
    set heading random 360
    set goal-x random-xcor
    set goal-y random-ycor
  ]
  ask patch 0 0 [
    set pcolor brown
  ]
  ask patches with [random-float 1 < 0.3] [
    set pcolor black
  ]
  ask patches with [pcolor = brown or pcolor = black] [
    set plabel "."
  ]
  reset-ticks
end

to go
  ask turtles [
    ifelse xcor = goal-x and ycor = goal-y [
      set color green
    ] [
      let goal-patch patch goal-x goal-y
      let path min-one-of (path-to goal-patch) [length ?]
      if path != [] [
        face first path
        forward 1
      ]
    ]
  ]
  if count turtles with [color = green] = count turtles [
    set evacuation-time ticks
    stop
  ]
  tick
end

在上述代码中，我们定义了一个全局变量 evacuation-time，用于记录疏散所需的时间。我们还为每个 turtle 定义了三个变量：goal-x 和 goal-y 用于记录它们的目标位置，path 用于记录它们到目标位置的最短路径。

在 setup 过程中，我们创建了 50 个 turtle，分散在随机位置。我们还创建了一些黑色和棕色的方块，它们分别表示障碍物和空地。最后，我们重置了 ticks 计数器。

在 go 过程中，每个 turtle 都会根据它们的目标位置和当前位置计算出最短路径，并朝着路径的第一个方向前进。如果 turtle 到达了目标位置，它们就会变成绿色。当所有 turtle 都到达了目标位置时，我们记录了疏散所需的时间并停止模拟。

要运行模型，请在 NetLogo 中加载代码并按下 “setup” 按钮来初始化模型。然后按下 “go” 按钮来开始模拟。你可以调整模型中的参数来测试不同的场景和人员数量。