使用Qt编程,实现单波束声呐探测目标显示,软件读取数据实现图像逐列显示,在界面局部有一个lable用于显示声呐图像,当显示图像超过lable大小就显示最新画面,在显示图像lable下加入水平滚轮,实现用户使用滚轮,在生成图像同时也可以查看之前的图像。滚轮控件长度和显示图像的lable相等
时间: 2023-04-12 07:01:11 浏览: 82
可以使用QImage和QPainter来实现单波束声呐探测目标显示。首先,读取声呐数据,将其转换为QImage格式,然后使用QPainter在lable上绘制图像。当图像超过lable大小时,可以使用QScrollArea来实现滚动条功能,让用户可以查看之前的图像。以下是示例代码:
```cpp
// 读取声呐数据
QImage image(data, width, height, QImage::Format_Grayscale8);
// 在lable上绘制图像
QPainter painter(lable);
painter.drawImage(0, 0, image);
// 添加滚动条
QScrollArea scrollArea;
scrollArea.setWidget(lable);
scrollArea.setHorizontalScrollBarPolicy(Qt::ScrollBarAlwaysOn);
scrollArea.setVerticalScrollBarPolicy(Qt::ScrollBarAlwaysOff);
scrollArea.setFixedHeight(lable->height());
scrollArea.setFixedWidth(lable->width());
```
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1. 创建一个QLabel控件,用于显示声呐图像。
2. 在程序中读取声呐数据,并将其转换为QPixmap格式的图像数据。
3. 将QPixmap格式的图像数据逐列显示在QLabel控件中。
4. 在界面局部设置一个QLabel控件,用于显示放大的局部图像。
5. 当鼠标在声呐图像上移动时,根据鼠标位置计算出局部图像的位置和大小,并将其显示在局部QLabel控件中。
关于lua closure factory的完整代码,可以参考以下示例代码:
function createClosureFactory()
local count = 0
return function()
count = count + 1
return function()
print("Closure ", count)
end
end
end
local factory = createClosureFactory()
local closure1 = factory()
local closure2 = factory()
closure1() -- 输出 "Closure 1"
closure2() -- 输出 "Closure 2"
-180~180度中3个LFM波照射,天线有8个阵元,matlab实现一维阵阵列列波束形成
在一维阵列波束形成中,可以使用线性加权法来实现。下面是使用MATLAB编写的一维阵列波束形成的示例代码,其中包含3个LFM波照射的情况:
```matlab
% 输入参数
N = 8; % 阵列的元素个数
theta = -180:1:180; % 入射角度范围
lambda = 1; % 波长
% 生成阵列的空间响应
arrayResponse = zeros(length(theta), N);
for i = 1:length(theta)
arrayResponse(i, :) = exp(1i*2*pi*(0:N-1)*sin(deg2rad(theta(i)))/lambda);
end
% 权重计算
weights = conj(arrayResponse);
% 归一化处理
weights = weights ./ vecnorm(weights, 2, 2);
% 生成输入信号
inputSignal = zeros(length(theta), N); % 输入信号
for i = 1:length(theta)
t = linspace(-1, 1, N); % 时间范围
f0 = 1; % 起始频率
f1 = 10; % 终止频率
inputSignal(i, :) = exp(1i*2*pi*(f0*t + (f1-f0)*t.^2/2)); % LFM波信号
end
% 波束形成
outputSignal = abs(sum(weights .* inputSignal, 2));
% 绘制波束图
figure;
polarplot(deg2rad(theta), outputSignal);
title('波束图');
% 输出结果
disp(outputSignal);
```
在这段代码中,首先定义了阵列的参数,包括阵列的元素个数(`N`)、入射角度范围(`theta`,从-180度到180度)和波长(`lambda`)。然后,根据入射角度计算阵列的空间响应,并将其保存在`arrayResponse`中。
接下来,根据阵列的空间响应计算权重,这里使用共轭操作实现。权重归一化处理后,生成输入信号`inputSignal`,这里使用LFM波信号生成。LFM波信号的起始频率为1,终止频率为10。
之后,通过将权重与输入信号逐元素相乘,并求和得到波束形成后的输出信号`outputSignal`。为了可视化结果,使用极坐标图绘制波束图。
最后,使用`disp`函数输出结果。
这段代码实现了一维阵列的波束形成,并绘制了波束图。你可以根据需要修改参数和输入信号来进行实验和测试。