matlab计算二阶系统超调量
时间: 2023-11-07 20:44:05 浏览: 452
计算二阶系统的超调量可以使用以下公式:
$$
\% \,OS = e^{-\frac{\zeta \pi}{\sqrt{1-\zeta^2}}} \times 100\%
$$
其中,$\zeta$ 为二阶系统的阻尼比,可以通过系统的阻尼比公式求出:
$$
\zeta = \frac{-\ln\left(\frac{\% \,OS}{100}\right)}{\sqrt{\pi^2+\ln^2\left(\frac{\% \,OS}{100}\right)}}
$$
其中,$\% \,OS$ 为系统的超调量百分比。
举个例子,如果一个二阶系统的超调量为 $10\%$,那么它的阻尼比为:
$$
\zeta = \frac{-\ln\left(\frac{10}{100}\right)}{\sqrt{\pi^2+\ln^2\left(\frac{10}{100}\right)}} \approx 0.591
$$
因此,该二阶系统的超调量为:
$$
\% \,OS = e^{-\frac{0.591\pi}{\sqrt{1-0.591^2}}} \times 100\% \approx 16.3\%
$$
所以,这个二阶系统的超调量为 $16.3\%$。
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例如,假设你有一个二阶系统的开环传递函数`G(s) = K / (s^2 + 2ζω_n s + ω_n^2)`,其中`K`是增益,`ζ`是阻尼比,`ω_n`是自然频率。为了获得闭环稳定状态下的最大超调量(Peak Amplitude Ratio,PAR)和调节时间(settling time,Ts),你可以按照以下步骤操作:
1. 确定闭包增益`Kc`,使得系统闭环且稳定。这通常通过设置`ζ`小于1并保证`Kc`满足适当的条件,比如`Kc > 0`和`Kc < 4/(3ζ^2)`。
2. 使用`Kc`、`ζ`和`ω_n`计算闭环传递函数`H(s) = Gc(s) = Kc * G(s)`。
3. 调用`stepinfo(H)`,这个函数会返回关于系统稳态响应的信息,包括最大超调量(`AmplTrans`)、调节时间(`SettlingTime`,以采样周期计,`Tfinal`表示总响应时间)以及其他一些参数。
示例代码如下(假设已知参数值):
```matlab
% 假设给定参数
K = 1; % 开环增益
ζ = 0.7; % 阻尼比
wn = 1; % 自然频率
% 计算闭环增益
Kc = 4 / (3 * ζ^2); % 为了保证稳定的最小闭环增益
% 构建闭环传递函数
G = tf(K, [1 2*ζ*wn wn^2]);
H = Kc * G;
% 获取动态性能指标
[PAR, Ts] = stepinfo(H);
```
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对于一个二阶闭环系统,其超调量、调节时间和静态误差系数可以通过如下方法求解:
1. 超调量(%OS):超调量是指系统输出最大值与稳态值之间的差值,以稳态值为基准进行归一化。对于二阶系统,其超调量可以通过以下公式计算:
%OS = exp((-ζπ) / sqrt(1-ζ^2)) * 100%
其中,ζ表示系统的阻尼比,π为圆周率。
2. 调节时间(Tr):调节时间是指系统从初始状态到稳态所需的时间。对于二阶系统,其调节时间可以通过以下公式计算:
Tr = (π - θ) / ωd
其中,θ为系统过渡过程中首次跨越稳态值的时间,ωd为系统的阻尼震荡频率。
3. 静态误差系数(Kp):静态误差系数是指系统在稳态下的输出与输入之比。对于二阶系统,其静态误差系数可以通过以下公式计算:
Kp = 1 / (Ks*Kp)
其中,Ks为系统的静态增益,Kp为系统的比例控制增益。
需要注意的是,以上公式中的参数需要根据具体系统进行确定。
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