es 聚合查询排除null_elasticsearch 聚合查询篇

好的，针对您的问题，您可以使用 Elasticsearch 的聚合查询中的“missing”聚合来排除 null 值。

具体来说，您可以使用以下的聚合查询语句：

{
  "aggs": {
    "field_name": {
      "missing": {
        "field": "your_field_name"
      }
    }
  }
}

其中，“field_name”是您想要聚合的字段名称，“your_field_name”是您想要排除 null 值的字段名称。

这样，您就可以得到该字段的非 null 值的聚合结果了。希望这能够帮助到您！

相关问题

postman es 聚合查询

以下是使用Postman进行Elasticsearch聚合查询的步骤：

1.打开Postman，导入Elasticsearch的请求集合。

2.在请求集合中找到“Aggregations”文件夹，选择一个聚合查询请求。

3.在请求的Body中，填写聚合查询的参数，例如：

{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_state": {
            "terms": {
                "field": "state.keyword"
            },
            "aggs": {
                "average_price": {
                    "avg": {
                        "field": "price"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

4.点击“Send”按钮，发送请求并等待响应。

5.在响应结果中，可以看到聚合查询的结果，例如：

{
    "took": 3,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 1000,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "group_by_state": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
                {
                    "key": "CA",
                    "doc_count": 250,
                    "average_price": {
                        "value": 100.0
                    }
                },
                {
                    "key": "NY",
                    "doc_count": 250,
                    "average_price": {
                        "value": 200.0
                    }
                },
                {
                    "key": "TX",
                    "doc_count": 250,
                    "average_price": {
                        "value": 150.0
                    }
                },
                {
                    "key": "FL",
                    "doc_count": 250,
                    "average_price": {
                        "value": 120.0
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

6.在响应结果中，可以看到聚合查询的结果，例如上述结果中的“group_by_state”聚合查询结果，它将数据按照“state.keyword”字段进行分组，并计算每组的“price”字段的平均值。

es如何根据聚合字段模糊查询

根据提供的引用内容，可以使用正则查询（regexp query）来实现ES中的聚合字段的模糊查询。在Java代码中，可以使用QueryBuilders.regexpQuery方法来构建正则查询。以下是一个示例代码：

// 1. 创建SearchRequest
SearchRequest request = new SearchRequest(index);
request.types(type);

// 2. 指定查询条件
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
//----------------------------------------------------------
builder.query(QueryBuilders.regexpQuery("field_name", "regex_pattern"));
//----------------------------------------------------------
request.source(builder);

// 3. 执行查询
SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

// 4. 输出结果
for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
    System.out.println(hit.getSourceAsMap());
}

在上述代码中，你需要将"field_name"替换为你要进行模糊查询的聚合字段的名称，将"regex_pattern"替换为你的正则表达式模式。这样，ES将根据正则表达式模式对聚合字段进行模糊查询，并返回匹配的结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Java中ElasticSearch的各种查询（普通，模糊，前缀，高亮，聚合，范围）](https://blog.csdn.net/weixin_64638001/article/details/125693446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]