es 聚合查询排除null_elasticsearch 聚合查询篇

好的，针对您的问题，您可以使用 Elasticsearch 的聚合查询中的“missing”聚合来排除 null 值。

具体来说，您可以使用以下的聚合查询语句：

{
  "aggs": {
    "field_name": {
      "missing": {
        "field": "your_field_name"
      }
    }
  }
}

其中，“field_name”是您想要聚合的字段名称，“your_field_name”是您想要排除 null 值的字段名称。

这样，您就可以得到该字段的非 null 值的聚合结果了。希望这能够帮助到您！

相关问题

postman es 聚合查询

以下是使用Postman进行Elasticsearch聚合查询的步骤：

1.打开Postman，导入Elasticsearch的请求集合。

2.在请求集合中找到“Aggregations”文件夹，选择一个聚合查询请求。

3.在请求的Body中，填写聚合查询的参数，例如：

{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_state": {
            "terms": {
                "field": "state.keyword"
            },
            "aggs": {
                "average_price": {
                    "avg": {
                        "field": "price"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

4.点击“Send”按钮，发送请求并等待响应。

5.在响应结果中，可以看到聚合查询的结果，例如：

{
    "took": 3,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 1000,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "group_by_state": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
                {
                    "key": "CA",
                    "doc_count": 250,
                    "average_price": {
                        "value": 100.0
                    }
                },
                {
                    "key": "NY",
                    "doc_count": 250,
                    "average_price": {
                        "value": 200.0
                    }
                },
                {
                    "key": "TX",
                    "doc_count": 250,
                    "average_price": {
                        "value": 150.0
                    }
                },
                {
                    "key": "FL",
                    "doc_count": 250,
                    "average_price": {
                        "value": 120.0
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

6.在响应结果中，可以看到聚合查询的结果，例如上述结果中的“group_by_state”聚合查询结果，它将数据按照“state.keyword”字段进行分组，并计算每组的“price”字段的平均值。

我想在java中使用elasticsearch聚合某個字段的最大值

在Java中使用Elasticsearch进行聚合操作，特别是想要找到某个字段的最大值，你可以使用`AggregationBuilders.max()`。首先，你需要连接到Elasticsearch服务器，并通过它的客户端API来进行查询。以下是一个基本示例：

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.max.Max;

public class ElasticsearchExample {

    private final Client client; // 初始化你的Elasticsearch客户端

    public void findMaxValue(String indexName, String typeName, String fieldToAggregate) throws Exception {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(indexName);
        searchRequest.types(typeName);

        // 添加一个聚合，寻找指定字段的最大值
        Max maxAggregation = AggregationBuilders.max(fieldToAggregate).field(fieldToAggregate).build();

        // 定义搜索请求，包括查询条件（这里是匹配所有文档）
        SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch()
                .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
                .addAggregation(maxAggregation)
                .execute()
                .actionGet();

        // 获取聚合结果
        Max maxResult = searchResponse.getAggregations().get(fieldToAggregate);
        if (maxResult != null && maxResult.getValue() != null) {
            System.out.println("Field '" + fieldToAggregate + "'的最大值是: " + maxResult.getValue());
        } else {
            System.out.println("未找到最大值");
        }
    }
}

在这个例子中，`indexName`是索引名，`typeName`是类型名，`fieldToAggregate`是你想要查找最大值的那个字段名。