nb = fitcnb(TrainData2, LabelTrain, 'DistributionNames', 'kernel', 'Width', 0.25);其中还有可用的参数吗，示例

fitcnb函数还有其他可用的参数，以下是一些示例：

- 'Prior'：指定每个类别的先验概率，可以是一个向量或字符串。例如，'Prior','uniform'表示每个类别的先验概率相等。
- 'Cost'：指定代价矩阵，可以是一个矩阵或字符串。例如，'Cost','empirical'表示使用经验损失来计算代价。
- 'Kernel'：指定内核函数的类型，可以是一个字符串或函数句柄。例如，'Kernel','box'表示使用盒式内核函数。

另外，还可以通过设定其他参数来控制模型的训练过程，如最大迭代次数、收敛阈值等。具体可参考MATLAB官方文档。