pytorch导出onnx时如何处理if语句

在 PyTorch 中，导出 ONNX 模型时，如果在模型中有 if 语句，则需要使用 torch.jit.trace() 函数将该部分转化为固定的计算图。

例如：

import torch
import torch.nn as nn

class Model(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Model, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 10)

    def forward(self, x):
        if x.sum() > 0:
            x = self.fc(x)
        return x

model = Model()
trace_model = torch.jit.trace(model, torch.randn(1, 10))

在上面的例子中，我们首先创建了一个含有 if 语句的模型，然后使用 torch.jit.trace() 函数将其转化为固定的计算图。最后将这个固定的计算图导出为 ONNX 模型即可。