表⾥有⼀个数值字段，请判断是否存在异常值，如果存在则剔除

判断数值字段是否存在异常值，可以通过以下步骤实现：

1. 计算该字段的均值和标准差，得到一个范围（均值±标准差），该范围内的数据可以认为是正常值。

2. 遍历该字段的所有数据，将不在正常范围内的数据剔除。

以下是 Python 代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算均值和标准差
mean = df['num_field'].mean()
std = df['num_field'].std()

# 计算范围
low_limit = mean - std
high_limit = mean + std

# 剔除异常值
df = df[(df['num_field'] >= low_limit) & (df['num_field'] <= high_limit)]

在上述代码中，我们首先读取了表中的数据，然后计算出数值字段的均值和标准差，接着计算出正常范围（均值±标准差），最后遍历该字段的所有数据，将不在正常范围内的数据剔除。

需要注意的是，上述方法只是一种简单的判断方法，可能存在一定的误差。如果需要更精确的判断，请根据具体情况进行调整。