python csv转为一维数组

可以使用 Python 的 csv 模块来读取 csv 文件，并将其转换为一维数组。以下是一个示例代码：

import csv

with open('file.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

# 将二维数组转换为一维数组
flat_list = [item for sublist in data for item in sublist]

相关问题

numpy将csv转为二维数组

NumPy是一个强大的Python库，用于处理大型多维数组和矩阵运算。如果你想要读取CSV文件并将内容转换为NumPy的二维数组，你可以使用`numpy.genfromtxt()`函数或`pandas`库结合`to_numpy()`方法。这里是一个简单的例子：

import numpy as np
import pandas as pd

# 使用pandas读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 将DataFrame转换为二维NumPy数组
array = data.to_numpy()

# 如果你想指定分隔符或其他读取选项，可以提供额外参数给read_csv()
# array = pd.read_csv('your_file.csv', delimiter=',', converters={'column_name': lambda x: float(x)})

print(array)

在这个例子中，`your_file.csv`是你要读取的CSV文件名，`column_name`是你想要转换成数值型的列名。完成转换后，`array`就是一个二维的NumPy数组。

python读取csv文件并转为二维数组

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件并将其转换为二维数组。下面是一个示例代码：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = []
    for row in reader:
        data.append(row)
        
print(data)

其中，'file.csv' 是要读取的csv文件的文件名，需要将其替换为实际的文件名。该代码将读取整个csv文件并将其存储在data变量中，data变量将是一个二维数组，其中每一行是一个子数组，包含该行的所有列。