SIFT算法进行特征匹配

SIFT算法是一种在计算机视觉中广泛应用的特征点提取和匹配算法，其主要思想是通过检测和描述关键点的局部不变性来达到特征匹配的目的。具体来说，SIFT算法通过对图像进行高斯模糊和差分操作，检测出局部极值点，并利用该点局部的梯度方向来构造特征向量描述该关键点的局部特征，最终利用特征向量之间的距离进行匹配。