def func_list_to_dict_byKey(self, list_L1_L2, list_str_find_L2_key): list_dict_t = [] for m in list_L1_L2: dict_t = {x:y for x,y in zip(list_str_find_L2_key, m)} list_dict_t.append(dict_t) # print('list_dict_t=') # pprint.pprint(list_dict_t) return list_dict_t

这是一个将列表转化为字典的函数，根据输入的两个列表来构建字典。其中一个列表是需要作为键的元素，另一个是列表中包含这些键所在的子列表。函数会遍历输入的列表，使用zip函数将键和对应的子列表取出来，使用字典推导式构造字典，并将构造好的字典添加到一个列表中返回。

相关问题

func_drop(df,drop_columns_list1)

这个函数的作用是删除数据框 df 中的 drop_columns_list1 中指定的列。下面是一个示例代码：

def func_drop(df, drop_columns_list1):
    """
    删除数据框 df 中的 drop_columns_list1 中指定的列
    """
    for col in drop_columns_list1:
        if col in df.columns:
            df.drop(col, axis=1, inplace=True)
        else:
            print(f"{col} 不在数据框中")
    return df

其中，df 是要删除列的数据框，drop_columns_list1 是一个列表，包含了要删除的列名。函数首先遍历列表中的每个列名，如果该列名在数据框中，则使用 `df.drop()` 方法删除该列，否则输出一条提示信息。最后返回删除列后的数据框。

results = pool.map(evaluate_func, args_list)

这是一个使用 Python 中 multiprocessing 模块中的 pool.map() 函数来并行计算多个参数的结果的代码。其中 evaluate_func 是一个函数，args_list 是一个包含多个参数的列表。每个参数都会传递给 evaluate_func 函数进行计算，最终返回一个结果列表。