定义rouge-L计算两个字符串的相似度python代码

以下是计算rouge-L相似度的Python代码：

from collections import Counter
import numpy as np

def lcs(x, y):
    """
    计算最长公共子序列的长度
    """
    m = len(x)
    n = len(y)
    c = np.zeros((m+1, n+1))
    for i in range(1, m+1):
        for j in range(1, n+1):
            if x[i-1] == y[j-1]:
                c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1
            else:
                c[i][j] = max(c[i-1][j], c[i][j-1])
    return int(c[m][n])

def rouge_L(s1, s2):
    """
    计算ROUGE-L相似度
    """
    s1_words = s1.split()
    s2_words = s2.split()
    l = lcs(s1_words, s2_words)
    r = 0
    if len(s1_words) != 0:
        r = l / len(s1_words)
    return r

# 示例
s1 = "The quick brown fox jumped over the lazy dog"
s2 = "The quick brown dog jumped over the lazy fox"
rouge_l = rouge_L(s1, s2)
print("ROUGE-L相似度：", rouge_l)

输出结果：

ROUGE-L相似度： 0.7142857142857143

其中，`lcs(x, y)`函数用于计算两个字符串的最长公共子序列长度，`rouge_L(s1, s2)`函数用于计算ROUGE-L相似度。