python读取两个文件合并

可以使用Python的文件操作功能将两个文件合并。

假设有两个文件：file1.txt 和 file2.txt，我们可以按照以下步骤合并它们：

# 打开文件1并读取内容
with open('file1.txt', 'r') as f1:
    content1 = f1.read()

# 打开文件2并读取内容
with open('file2.txt', 'r') as f2:
    content2 = f2.read()

# 合并文件内容
content = content1 + content2

# 将合并后的内容写入新文件
with open('merged_file.txt', 'w') as f:
    f.write(content)

在这个示例中，我们首先使用 `with` 语句打开 `file1.txt` 和 `file2.txt` 文件，并读取它们的内容。然后，我们将两个文件的内容合并到一个变量 `content` 中。最后，我们将 `content` 的内容写入一个新文件 `merged_file.txt` 中。

需要注意的是，如果文件很大，这种方式可能会导致内存问题。在这种情况下，可以使用逐行读取文件的方法来合并文件内容。

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python读取两个excel文件合并

可以使用Python中的pandas库来读取和合并两个Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将合并后的数据框写入新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数分别读取了两个Excel文件。然后，使用`pd.concat()`函数将两个数据框按行合并起来，并将结果存储在一个名为`merged_df`的新数据框中。最后，使用`to_excel()`函数将合并后的数据框写入一个新的Excel文件中。

需要注意的是，`pd.read_excel()`函数需要安装`openpyxl`或`xlrd`库来处理Excel文件。如果您尚未安装这些库，请使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl xlrd