消息鉴别是否可以通过散列函数来实现?如果可以请列举出至少四种方法,并给出每种方法的应用场景或者相关案例
时间: 2023-06-16 22:05:10 浏览: 45
是的,消息鉴别可以通过散列函数来实现,以下是四种方法:
1. 消息摘要:将消息输入散列函数中,得到一个固定长度的摘要值,然后将摘要值与原始消息一起传输。接收方同样将原始消息输入同样的散列函数中,得到摘要值,再将其与传输的摘要值进行比较,如果相同,则说明消息未被篡改。应用场景:数据完整性校验、数字签名。
2. 消息认证码:与消息摘要不同,消息认证码(MAC)使用了一个密钥,将密钥和消息一起输入散列函数中,得到一个固定长度的认证码。接收方同样使用相同的密钥和散列函数计算出认证码,如果计算出来的认证码与传输的认证码相同,则说明消息未被篡改。应用场景:数据完整性校验、数字签名、身份认证。
3. 哈希链:将一个消息的摘要值作为下一个消息的输入,形成一个哈希链。接收方可以通过已知的第一个消息的摘要值来验证哈希链的完整性,如果哈希链中的任何一个消息被篡改,则后续的所有消息摘要值都会发生变化。应用场景:区块链。
4. 布隆过滤器:布隆过滤器是一种空间效率很高的随机数据结构,它可以用来判断一个元素是否在一个集合中。对于任何一个元素,将其输入多个散列函数中,得到多个散列值,将这些散列值对应的位置标记为1。接收方同样对接收到的元素进行同样的操作,如果所有标记的位置都已经为1,则说明元素很可能在集合中。应用场景:网页黑名单、文本过滤。
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