使用d3创建一个矩形刷选器;设定合适的事件，当鼠标在散点图中滑动时，可以选中矩形刷选器内部的点；刷选完成后，柱状图中仅出现被刷选过的数据（国家）
时间: 2024-03-03 22:50:26 浏览: 11
好的，我理解了你的问题。首先，我们需要明确一下，d3是一个数据可视化的库，它提供了一系列的API，可以帮助我们创建各种各样的图表。在这里，我们需要使用到d3的brush和filter功能来实现矩形刷选器和柱状图的过滤。
下面是一个简单的代码示例，它包含了一个散点图和一个柱状图，同时也包含了一个矩形刷选器。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>D3 Brush and Filter Example</title>
<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>
<style>
#scatterplot {
width: 500px;
height: 500px;
margin: 20px;
float: left;
}
#barchart {
width: 500px;
height: 500px;
margin: 20px;
float: left;
}
.brush .selection {
fill-opacity: 0.2;
stroke: #fff;
shape-rendering: crispEdges;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: #000;
shape-rendering: crispEdges;
}
.bar {
fill: steelblue;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="scatterplot"></div>
<div id="barchart"></div>
<script>
// 数据
var data = [
{ country: 'China', value: 100 },
{ country: 'USA', value: 80 },
{ country: 'Japan', value: 60 },
{ country: 'Germany', value: 40 },
{ country: 'UK', value: 20 },
{ country: 'France', value: 10 }
];
// 散点图
var scatterplot = d3.select('#scatterplot')
.append('svg')
.attr('width', 500)
.attr('height', 500);
scatterplot.append('g')
.attr('class', 'dots')
.selectAll('circle')
.data(data)
.enter()
.append('circle')
.attr('cx', function(d) { return Math.random() * 400 + 50; })
.attr('cy', function(d) { return Math.random() * 400 + 50; })
.attr('r', 5)
.attr('fill', 'steelblue');
// 柱状图
var barchart = d3.select('#barchart')
.append('svg')
.attr('width', 500)
.attr('height', 500);
var xScale = d3.scaleBand()
.range([0, 500])
.padding(0.1);
var yScale = d3.scaleLinear()
.range([500, 0]);
var xAxis = d3.axisBottom(xScale);
var yAxis = d3.axisLeft(yScale);
barchart.append('g')
.attr('class', 'x axis')
.attr('transform', 'translate(0, 500)');
barchart.append('g')
.attr('class', 'y axis');
updateBarChart(data);
// 矩形刷选器
var brush = d3.brush()
.on('end', brushended);
var brushArea = scatterplot.append('g')
.attr('class', 'brush')
.call(brush);
function brushended() {
var s = d3.event.selection;
if (!s) {
// 如果没有选择，则恢复原始数据
updateBarChart(data);
return;
}
// 计算被选中的点
var selected = d3.selectAll('.dots circle')
.filter(function() {
var cx = d3.select(this).attr('cx');
var cy = d3.select(this).attr('cy');
return (cx >= s[0][0] && cx <= s[1][0] && cy >= s[0][1] && cy <= s[1][1]);
})
.data();
// 过滤数据，更新柱状图
updateBarChart(selected);
}
function updateBarChart(data) {
xScale.domain(data.map(function(d) { return d.country; }));
yScale.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.value; })]);
barchart.select('.x.axis')
.call(xAxis);
barchart.select('.y.axis')
.call(yAxis);
var bars = barchart.selectAll('.bar')
.data(data, function(d) { return d.country; });
bars.enter()
.append('rect')
.attr('class', 'bar')
.attr('x', function(d) { return xScale(d.country); })
.attr('y', function(d) { return yScale(d.value); })
.attr('width', xScale.bandwidth())
.attr('height', function(d) { return 500 - yScale(d.value); });
bars.exit().remove();
bars.attr('x', function(d) { return xScale(d.country); })
.attr('y', function(d) { return yScale(d.value); })
.attr('width', xScale.bandwidth())
.attr('height', function(d) { return 500 - yScale(d.value); });
}
</script>
</body>
</html>
```
在这个代码示例中，我们首先定义了一个数据集，包含了一些国家和对应的数据值。然后，我们创建了一个散点图和一个柱状图，并使用随机数来生成散点图中圆点的位置。接着，我们定义了一个矩形刷选器，并为其绑定了一个`brushended`事件。在这个事件中，我们获取被选中的点，并使用这些点来更新柱状图。
注意，在柱状图的更新中，我们使用了`data`函数的第二个参数，来指定每个柱子应该对应哪个数据。这样可以保证在数据发生变化时，每个柱子都能正确地更新。
最后，我们需要在CSS中对刷选器和图表进行一些样式的调整，以达到更好的效果。
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2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。