Python爬虫——使用 lxml 解析器爬取汽车之家二手车信息

好的，下面是一个简单的 Python 爬虫程序，使用 lxml 解析器爬取汽车之家二手车信息：

import requests
from lxml import etree

url = "https://www.che168.com/china/used/"
response = requests.get(url)

html = etree.HTML(response.text)
car_list = html.xpath("//ul[@class='viewlist_ul']/li")

for car in car_list:
    title = car.xpath(".//a[@class='carinfo_title']/text()")[0]
    price = car.xpath(".//p[@class='carinfo_price']/text()")[0]
    km = car.xpath(".//p[@class='carinfo_km']/text()")[0]
    year = car.xpath(".//p[@class='carinfo_year']/text()")[0]
    print(title, price, km, year)

这段代码会先发送一个 GET 请求获取汽车之家二手车页面的 HTML 内容，然后使用 lxml 解析器解析 HTML，并通过 XPath 表达式获取到每辆二手车的标题、价格、公里数和年份信息。最后，将这些信息打印出来。

需要注意的是，如果要获取更多的二手车信息，可以通过修改 URL 中的参数来实现。例如，将 URL 修改为 `https://www.che168.com/china/used/o1s2i7`，可以获取到所有价格在 2 万元以下、公里数在 7 万公里以下的二手车信息。