import numpy as np np.random.seed(int(input('输入正整数随机种子：\n'))) #设置显示精度为两位小数 np.set_printoptions(precision=2, suppress=True) #按照正态分布随机生成 5×8 的数组模拟装瓶容量，并输出 arr = ______【1】______ print ("1. \n", arr) #输出每个批次装瓶容量的实际均值 meanarr= ______【2】______ print("2. \n", meanarr ) #输出装瓶容量均值最小的索引号 idx= ______【3】______ #找出装瓶容量最少的批次并输出。 print("3.\n",f"装瓶容量均值最少是第 {idx + 1} 批，该批次容量均值为 {meanarr[idx]:.2f} ml" )

import numpy as np

np.random.seed(int(input('输入正整数随机种子：\n'))) #设置显示精度为两位小数
np.set_printoptions(precision=2, suppress=True)

#按照正态分布随机生成 5×8 的数组模拟装瓶容量，并输出
arr = np.random.normal(500, 10, (5, 8))
print ("1. \n", arr)

#输出每个批次装瓶容量的实际均值
meanarr= np.mean(arr, axis=1)
print("2. \n", meanarr )

#输出装瓶容量均值最小的索引号
idx= np.argmin(meanarr)

#找出装瓶容量最少的批次并输出。
print("3.\n",f"装瓶容量均值最少是第 {idx + 1} 批，该批次容量均值为 {meanarr[idx]:.2f} ml" )