pillow库的版本对应
时间: 2023-06-15 19:04:53 浏览: 254
以下是 Pillow 库的版本对应关系:
- Pillow 1.x 对应 PIL 1.1.x
- Pillow 2.x 对应 PIL 1.1.x 和 PIL 1.2.x
- Pillow 3.x 对应 PIL 1.1.x 和 PIL 1.2.x 和 PIL 1.3.x
- Pillow 4.x 对应 PIL 1.1.x 和 PIL 1.2.x 和 PIL 1.3.x 和 Pillow-SIMD 3.x
- Pillow 5.x 对应 Pillow-SIMD 4.x
- Pillow 6.x 对应 Pillow-SIMD 5.x
- Pillow 7.x 对应 Pillow-SIMD 6.x
- Pillow 8.x 对应 Pillow-SIMD 7.x
需要注意的是,Pillow-SIMD 是一个优化版本的 Pillow,它使用 SIMD 指令来提高图像处理的速度。在安装 Pillow 时,如果系统支持 SIMD 指令集,则会自动安装 Pillow-SIMD 版本。如果系统不支持 SIMD 指令集,则会安装普通的 Pillow 版本。
相关问题
pillow与torch版本对应
Pillow 和 Torch 之间没有直接的版本对应关系,因为它们是不同的 Python 库。
Pillow 是一个用于图像处理的 Python 库,而 Torch 是一个用于机器学习的 Python 库。因此,你需要根据你的具体需求和使用场景来决定需要哪个版本。
如果你需要在 Torch 中处理图像,你可以使用 TorchVision 库,它提供了许多常见的图像处理功能并且与 Torch 兼容。如果你需要在 Pillow 中使用某些特性,你需要查看 Pillow 的文档以确定版本兼容性。
pillow4.3.0对应tensorflow版本
Pillow是一个用于图像处理的Python库,与TensorFlow没有直接的版本对应关系。
Pillow 4.3.0支持Python 2.7和Python 3.x,可以在与TensorFlow兼容的Python版本中使用。例如,TensorFlow 1.x支持Python 2.7和Python 3.3-3.6,而TensorFlow 2.x支持Python 3.5-3.8。
因此,您可以在TensorFlow 1.x中使用Python 2.7或Python 3.3-3.6与Pillow 4.3.0一起使用,也可以在TensorFlow 2.x中使用Python 3.5-3.8与Pillow 4.3.0一起使用。