基于深度学习的心律失常的自动分类

ECG分析是一种用于检测心脏疾病的方法，而基于深度学习的ECG心律失常分类则是一种新兴的技术。这种技术利用深度学习算法对ECG数据进行分析和分类，以便更准确地诊断心脏疾病。这种技术的入门需要掌握深度学习的基本原理和ECG数据的基本知识，同时需要了解常见的心律失常类型及其特征。通过学习和实践，可以逐步掌握这种技术，并在实际应用中取得良好的效果。