在已经栅格化后的图片中，如何将改图内任意一点确定的圆形边界值设为0

可以使用图像处理中的圆形膨胀操作，将圆形区域扩张一定的像素，使其与原图重叠部分的像素值变为0，从而实现将该点圆形边界值设为0的效果。

具体实现方法如下：
1. 首先需要定义一个圆形结构元素，可以使用OpenCV库中的getStructuringElement函数来生成。
2. 然后使用dilate函数对原图进行膨胀操作。其中，第一个参数是原图像，第二个参数是定义的圆形结构元素，第三个参数是膨胀操作的迭代次数，可以根据具体情况进行调整。
3. 最后，将膨胀后的图像与原图进行逐像素比较，将圆形边界位置的像素值设为0即可。

示例代码如下（使用Python和OpenCV库）：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('image.png', 0)

# 定义圆形结构元素
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))

# 对原图进行膨胀操作
img_dilate = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)

# 将圆形边界位置的像素值设为0
img_circle = np.zeros_like(img)
img_circle[img != img_dilate] = 255

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Dilated Image', img_dilate)
cv2.imshow('Circle Image', img_circle)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()