python导入excel数据，并存为X，X为2维

数组。

可以使用Python的pandas库来导入Excel数据，并将其存储为2维数组X。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 导入Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据存储为2维数组
X = data.values

# 输出数组X
print(X)

在上述代码中，我们使用pandas库的read_excel()函数来导入Excel数据。然后，我们使用values属性将数据存储为2维数组X。最后，我们输出数组X的值。

相关问题

python导入excel数据为数据集

要将Excel数据导入Python中作为数据集，可以使用pandas库中的read_excel方法。该方法可读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象，这是pandas中最常用的数据结构之一。

以下是导入Excel数据到Python的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印前5行数据
print(df.head())

在上述代码中，我们首先导入pandas库，然后使用read_excel方法读取名为"data.xlsx"的Excel文件。读取数据后，我们使用DataFrame的head方法来查看前5行数据。

python读取excel数据并存为txt文件

您好！对于这个问题，我可以直接回答。Python可以通过pandas库读取excel数据，并通过open函数将数据存储为txt文件，具体实现方法可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据存为txt文件
with open('example.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(df.to_string(index=False))

希望能对您有所帮助！