首页
python 最流行的库
python 最流行的库
时间: 2023-04-05 22:00:59
浏览: 98
目前 Python 最流行的库有很多,比如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow 等。这些库在数据处理、机器学习、深度学习等领域都有广泛的应用。
阅读全文
相关推荐
pysimpledlna
pysimpledlna 介绍 一个简单的dlna投屏工具,参考和使用了以下项目 安装 git clone https://github.com/zqbxx/pysimpledlna.git cd pysimpledlna py setup.py install 命令行使用 :keycap_1:发现DLNA设备 > pysimpledlna list [ 1 ] Kodi (DESKTOP-O7IVEPH) @ http://192.168.199.151:1901/ :keycap_2:播放视频 > pysimpledlna play -i test.mkv -u http://192.168.199.151:1901/ Windows快捷支持 :keycap_1:安装快捷菜单 > pysimpledlnaW install :keycap_2:删除快捷菜单 > pysimpledlnaW uninstall :keycap_3:播放视频 在
python的dlna模块
试试用python控制电视 # @file dlnap.py # @author cherezov.pavel@gmail.com # @brief Python over the network media player to playback on DLNA UPnP devices. dlnap.py [--ip ] [-d[evice] ] [--all] [-t[imeout] ] [--play ] [--pause] [--stop] [--proxy] --ip - ip address for faster access to the known device --device - discover devices with this name as substring --all - flag to discover all upnp devices, not only devices with AVTransport ability --play - set current url for play and start playback it. In case of url is empty -continue playing recent media. --pause - pause current playback --stop - stop current playback --mute - mute playback --unmute - unmute playback --volume - set current volume for playback --seek - set current position for playback --timeout - discover timeout --ssdp-version - discover devices by protocol version, default 1 --proxy - use local proxy on proxy port --proxy-port - proxy port to listen incomming connections from devices, default 8000 --help - this help
python常用库
通过分析github上5000多个开源python项目,找出最常用的库,例如os、os.path、glob、sys、re、logging、subprocess、time、datetime、urllib、random、telnetlib、paramiko
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形。此项目就是导入Turtle库来设计开发简单猫和老鼠小游戏,引入Random在游戏界面随机产生小老鼠并使小老鼠进行随机移动,引入Time进行游戏时间计时。游戏目标为通过移动猫,在最短的时间内将随机移动的小老鼠全部抓获。
python 常用库
python 常用库介绍,方便了解python开发常用库,加大对python的深入学习。
懒加载导入所有流行的Python数据科学库-python
使用 pyforest,您可以使用所有您喜欢的 Python 库,而无需事先导入它们。 如果您使用尚未导入的包,pyforest 会为您导入包并将代码添加到第一个 Jupyter 单元格。 如果您不使用库,则不会导入它。 Jupyter ...
pyhpc-benchmarks:一套基准测试,可测试Python最流行的高性能库的顺序CPU和GPU性能
具体来说,我们想测试哪种高性能后端最适合地球物理(基于有限差分)的模拟。 内容 常问问题 为什么? 科学的Python生态系统正在蓬勃发展,但是Python中的高性能计算还不是真正的事情。 我们尝试来更改此,但是...
python:python ejercicies存储库
在Python编程语言的世界里,"python: python ejercicios存储库"显然指的是一个包含一系列Python练习项目的资源集合。这样的存储库通常由开发者创建,用于学习、教学或分享Python编程技巧和解决问题的方法。在这个...
python库
“requests_oauthlib”是Python中一个用于OAuth授权的库,它是基于流行的HTTP请求库“requests”的扩展。OAuth是一种授权框架,允许第三方应用在用户许可的情况下访问其存储在特定服务提供者(如Google、Facebook等...
PythonStudy:Python研究资料库
在Web开发领域,Django和Flask是两个流行的Python框架,它们提供了构建Web应用的快速方法。了解这些框架的基本原理和使用方式,可以帮助你构建自己的网站或者Web服务。 在网络编程和自动化方面,Python的socket库...
Python-用于Python的FaaSGRIP库
**Python-用于Python的FaaSGRIP库** 在当今的云计算时代,Function-as-a-Service(FaaS)已经成为一种流行的服务模式,它允许开发者仅关注业务逻辑,而无需关心底层基础设施的管理。FaaSGRIP库是针对Python开发者的...
为什么python比较流行
以下是Python流行及其优势的详细阐述: 首先,Python的“优雅”、“明确”、“简单”的设计理念使得其代码可读性强。Python的语法结构清晰,减少了分号和括号的使用,使得程序员可以更专注于解决问题而不是语法细节...
libimagequant-python-integrations:用于各种流行的Python库的libimagequant-python集成
该库提供了辅助函数,用于在对象与各种流行的Python库中的“图像”对象之间进行转换。 如果您想增加与更多库集成的支持,欢迎提出请求! 用pip安装: python3 -m pip install libimagequant_integrations API文档...
python Scrapy库
一个流行的Python爬虫框架,可以快速高效地构建爬虫程序。它提供了强大的下载器、解析器和数据存储器等组件,同时支持异步IO和分布式爬虫等功能
详解Python绘图Turtle库
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形...
python实用知识库分享
Python 实用知识库分享 本资源库涵盖了 Python 的多个方面,包括虚拟环境迁移、图像处理、网络编程、numpy 数组操作、深度学习等。下面是对每个知识点的详细解释: 1. 虚拟环境迁移 在使用 Anaconda 进行 Python ...
python常用标准库及三方库.docx
在Python中,zeep是一个流行的SOAP客户端库,它可以帮助开发者构建和管理SOAP服务调用。 #### 4. **Markdown转换工具** - 提到了静态博客生成器和文档生成器,这通常是通过markdown模块实现的,它可以将...
Projetos_Python:Python语言库
2. Web开发:如Flask和Django是两个流行的Python Web框架,它们可以帮助开发者构建功能丰富的网站和API服务。 3. 网络爬虫:BeautifulSoup和Scrapy库是用于抓取和解析网页内容的工具,广泛应用于数据挖掘和信息收集...
bitly-api-python:python库到位的api
在Python中,我们可以通过使用bitly-api-python库来与Bitly的API进行交互,从而实现各种功能,如创建短链接、管理链接点击数据等。本篇文章将详细介绍如何利用Python的bitly-api-python库来操作Bitly API。 ...
pythonot.github.io:Python最佳传输库
1. **requests**: Python中最流行的HTTP客户端库,用于发送HTTP请求。它提供了简单易用的接口,支持GET、POST等方法,还支持文件上传、自动处理重定向和HTTP认证。 2. **urllib**: Python标准库中的模块,包含了多...
CSDN会员
开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖
海量
VIP免费资源
千本
正版电子书
商城
会员专享价
千门
课程&专栏
全年可省5,000元
立即开通
全年可省5,000元
立即开通
最新推荐
turtle库官方说明全译本python37
Python 的 Turtle 库是一个流行的编程工具,特别是在儿童编程教育中。Turtle 库提供了一个图形化的编程环境,允许用户使用 Python 语言来控制一只虚拟的海龟,绘制图形和执行动作。 Turtle 动作函数(Turtle motion...
Anaconda安装python 过程.docx
Anaconda 是一个流行的开源数据科学平台,它包含了Python的基本包以及许多数据分析、机器学习和科学计算所需的库。Anaconda 的安装对于那些希望快速搭建Python环境,尤其是初次接触数据科学的人来说非常方便,因为它...
python海龟绘图笔记.docx
Python 的 Turtle 库是一种流行的绘制图像的标准库函数库。它提供了一个简单的绘图接口,允许用户使用 Python 语言创建图形和动画。下面是 Turtle 库的详细介绍和使用方法。 Turtle 库介绍 Turtle 库是 Python ...
kafka-python批量发送数据的实例
`kafka-python`是Python社区中一个流行的Kafka客户端库,它提供了与Kafka服务器交互的各种功能,包括生产者、消费者、管理工具等。本篇文章将详细讲解如何使用`kafka-python`批量发送数据到Kafka。 首先,我们需要...
python要安装在哪个盘
Python是一种流行的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的功能而受到开发者喜爱。在安装Python时,常常会遇到一个问题,那就是Python应该安装在哪个磁盘分区。实际上,Python并不强制安装在C盘,而是允许用户根据...
NIST REFPROP问题反馈与解决方案存储库
资源摘要信息:"NIST REFPROP是一个计算流体热力学性质的软件工具,由美国国家标准技术研究院(National Institute of Standards and Technology,简称NIST)开发。REFPROP能够提供精确的热力学和传输性质数据,广泛应用于石油、化工、能源、制冷等行业。它能够处理多种纯组分和混合物的性质计算,并支持多种方程和混合规则。用户在使用REFPROP过程中可能遇到问题,这时可以利用本存储库报告遇到的问题,寻求帮助。需要注意的是,在报告问题前,用户应确保已经查看了REFPROP的常见问题页面,避免提出重复问题。同时,提供具体的问题描述和示例非常重要,因为仅仅说明“不起作用”是不足够的。在报告问题时,不应公开受知识产权保护或版权保护的代码或其他内容。"
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
gpuR包在R Markdown中的应用:创建动态报告的5大技巧
![ gpuR包在R Markdown中的应用:创建动态报告的5大技巧](https://codingclubuc3m.rbind.io/post/2019-09-24_files/image1.png) # 1. gpuR包简介与安装 ## gpuR包简介 gpuR是一个专为R语言设计的GPU加速包,它充分利用了GPU的强大计算能力,将原本在CPU上运行的计算密集型任务进行加速。这个包支持多种GPU计算框架,包括CUDA和OpenCL,能够处理大规模数据集和复杂算法的快速执行。 ## 安装gpuR包 安装gpuR包是开始使用的第一步,可以通过R包管理器轻松安装: ```r insta
如何利用matrix-nio库,通过Shell脚本和Python编程,在***网络中创建并运行一个机器人?请提供详细的步骤和代码示例。
matrix-nio库是一个强大的Python客户端库,用于与Matrix网络进行交互,它可以帮助开发者实现机器人与***网络的互动功能。为了创建并运行这样的机器人,你需要遵循以下步骤: 参考资源链接:[matrix-nio打造***机器人下载指南](https://wenku.csdn.net/doc/2oa639sw55?spm=1055.2569.3001.10343) 1. 下载并解压《matrix-nio打造***机器人下载指南》资源包。资源包中的核心项目文件夹'tiny-matrix-bot-main'将作为你的工作目录。 2. 通过命令行工具进入'tiny-
掌握LeetCode习题的系统开源答案
资源摘要信息:"LeetCode答案集 - LeetCode习题解答详解" 1. LeetCode平台概述: LeetCode是一个面向计算机编程技能提升的在线平台,它提供了大量的算法和数据结构题库,供编程爱好者和软件工程师练习和提升编程能力。LeetCode习题的答案可以帮助用户更好地理解问题,并且通过比较自己的解法与标准答案来评估自己的编程水平,从而在实际面试中展示更高效的编程技巧。 2. LeetCode习题特点: LeetCode题目设计紧贴企业实际需求,题目难度从简单到困难不等,涵盖了初级算法、数据结构、系统设计等多个方面。通过不同难度级别的题目,LeetCode能够帮助用户全面提高编程和算法设计能力,同时为求职者提供了一个模拟真实面试环境的平台。 3. 系统开源的重要性: 所谓系统开源,指的是一个系统的源代码是可以被公开查看、修改和发布的。开源对于IT行业至关重要,因为它促进了技术的共享和创新,使得开发者能够共同改进软件,同时也使得用户可以自由选择并信任所使用的软件。开源系统的透明性也使得安全审计和漏洞修补更加容易进行。 4. LeetCode习题解答方法: - 初学者应从基础的算法和数据结构题目开始练习,逐步提升解题速度和准确性。 - 在编写代码前,先要分析问题,明确算法的思路和步骤。 - 编写代码时,注重代码的可读性和效率。 - 编写完毕后,测试代码以确保其正确性,同时考虑边界条件和特殊情况。 - 查看LeetCode平台提供的官方解答和讨论区的其他用户解答,学习不同的解题思路。 - 在社区中与他人交流,分享自己的解法,从反馈中学习并改进。 5. LeetCode使用技巧: - 理解题目要求,注意输入输出格式。 - 学习并掌握常见的算法技巧,如动态规划、贪心算法、回溯法等。 - 练习不同类型的题目,增强问题解决的广度和深度。 - 定期回顾和复习已解决的问题,巩固知识点。 - 参加LeetCode的比赛,锻炼在时间压力下的编程能力。 6. 关键标签“系统开源”: - 探索LeetCode的源代码,了解其后端架构和前端界面是如何实现的。 - 了解开源社区如何对LeetCode这样的平台贡献代码,以及如何修复bug和增强功能。 - 学习开源社区中代码共享的文化和最佳实践。 7. 压缩包子文件“leetcode-master”分析: - 该文件可能是一个版本控制工具(如Git)中的一个分支,包含了LeetCode习题答案的代码库。 - 用户可以下载此文件来查看不同用户的习题答案,分析不同解法的差异,从而提升自己的编程水平。 - “master”通常指的是主分支,意味着该分支包含了最新的、可以稳定部署的代码。 8. 使用LeetCode资源的建议: - 将LeetCode作为提升编程能力的工具,定期练习,尤其是对准备技术面试的求职者来说,LeetCode是提升面试技巧的有效工具。 - 分享和讨论自己的解题思路和代码,参与到开源社区中,获取更多的反馈和建议。 - 理解并吸收平台提供的习题答案,将其内化为自己解决问题的能力。 通过上述知识点的详细分析,可以更好地理解LeetCode习题答案的重要性和使用方式,以及在IT行业开源系统中获取资源和提升技能的方法。