Java获取两个字符串时间段内的每一秒字符串形式不用循环

时间: 2023-09-17 21:08:50 浏览: 41
你可以使用Java 8中的DateTime API和流操作来获取两个字符串时间段内的每一秒的字符串形式的集合,而不使用循环。以下是一个示例代码: ```java import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.time.temporal.ChronoUnit; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class Example { public static void main(String[] args) { String startStr = "2021-01-01 00:00:00"; String endStr = "2021-01-01 00:00:10"; DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); LocalDateTime start = LocalDateTime.parse(startStr, formatter); LocalDateTime end = LocalDateTime.parse(endStr, formatter); List<String> seconds = Stream.iterate(start, time -> time.plusSeconds(1)) .limit(ChronoUnit.SECONDS.between(start, end)) .map(formatter::format) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(seconds); } } ``` 在此示例中,我们首先将字符串时间戳解析为LocalDateTime对象,使用DateTimeFormatter.ofPattern方法指定时间戳的格式。 然后,我们使用Java 8中的Stream.iterate方法来创建一个无限的时间戳流。我们从开始时间开始,每次递增一秒,直到无限流达到一个条件为止。在此示例中,我们设置流的大小为时间段的秒数,这可以通过ChronoUnit.SECONDS.between方法来计算。 接下来,我们使用map方法将LocalDateTime对象转换为格式化后的字符串形式,使用collect方法将生成的字符串流转换为一个列表,并将其打印出来以验证输出是否正确。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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