MultiOutputRegressor() 中的 estimator 参数怎么改成RandomForestRegressor

要将 `MultiOutputRegressor()` 中的 `estimator` 参数改为 `RandomForestRegressor`，可以按照以下方式修改代码：

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.multioutput import MultiOutputRegressor

# 定义随机森林回归器
rf = RandomForestRegressor()

# 定义多输出回归器，将随机森林回归器作为参数传入
mor = MultiOutputRegressor(rf)

# 在训练集上拟合模型
mor.fit(x_train, y_train)

这样就可以使用随机森林回归器作为 `MultiOutputRegressor()` 的参数来构建多输出回归模型。注意，需要在代码开头先导入 `RandomForestRegressor` 模型。