把这段代码import cv2 import torch.nn.functional as F img = cv2.imread("F://DK//fir.jpg") img = F.interpolate(img, scale_factor=2, mode="nearest")修改正确
时间: 2023-04-02 07:03:56 浏览: 110
这段代码有误,因为F.interpolate()函数的输入应该是一个张量而不是一个图片。正确的代码应该是:
import cv2
import torch
import torch.nn.functional as F
img = cv2.imread("F://DK//fir.jpg")
img = torch.from_numpy(img).permute(2, , 1).unsqueeze().float()
img = F.interpolate(img, scale_factor=2, mode="nearest")
img = img.squeeze().permute(1, 2, ).numpy()
这段代码的作用是将一张图片放大两倍。首先使用cv2.imread()函数读取图片,然后将图片转换为张量格式,并将通道维度调整到第一维,然后使用unsqueeze()函数在第一维增加一个维度,以便于后续的处理。接着使用F.interpolate()函数对张量进行插值操作,将图片放大两倍。最后将张量转换回图片格式,并将通道维度调整到最后一维。