基于matlab的CDMA通信系统仿真代码
时间: 2023-09-28 15:07:19 浏览: 120
基于MATLAB的CDMA通信系统仿真
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以下是一个简单的基于Matlab的CDMA通信系统仿真代码示例:
```matlab
% CDMA通信系统仿真代码示例
% 初始化参数
N = 4; % 用户数
M = 8; % 码片长度
SNR_dB = 0:2:20; % 信噪比范围(分贝)
bits = [1 0 1 1 0 0 1 0; 0 1 1 0 1 0 1 1; 1 1 0 1 0 1 0 1; 0 1 0 0 1 1 1 0]; % 发送的比特流
spreading_codes = [1 1 -1 -1 1 -1 -1 1; -1 -1 1 -1 -1 1 1 1; -1 1 -1 1 1 -1 1 -1; 1 -1 1 -1 -1 -1 1 1]; % 扩频码
% 构造发送信号
tx_signal = zeros(N, M*size(bits,2));
for i=1:N
tx_signal(i,:) = reshape(repmat(bits(i,:),M,1)',1,M*size(bits,2)) .* spreading_codes(i,:);
end
% 对发送信号进行QPSK调制
tx_signal_I = real(tx_signal);
tx_signal_Q = imag(tx_signal);
tx_signal_mod = tx_signal_I + 1j*tx_signal_Q;
% 开始仿真
BER = zeros(1,length(SNR_dB));
for k=1:length(SNR_dB)
% 添加高斯噪声
noise_power = 10^(-SNR_dB(k)/10);
noise = sqrt(noise_power/2) * (randn(N, M*size(bits,2)) + 1j*randn(N, M*size(bits,2)));
rx_signal = tx_signal_mod + noise;
% 对接收信号进行解调并进行解扩
rx_signal_I = real(rx_signal);
rx_signal_Q = imag(rx_signal);
rx_bits = zeros(N,size(bits,2));
for i=1:N
rx_bits(i,:) = sum(reshape(repmat(rx_signal_I(i,:).*spreading_codes(i,:),M,1)',M,size(bits,2)),1) > 0;
end
% 计算误比特率
errors = sum(xor(rx_bits,bits),2);
BER(k) = sum(errors)/(N*size(bits,2));
end
% 绘制误比特率曲线
figure;
semilogy(SNR_dB,BER,'b-o');
xlabel('信噪比(分贝)');
ylabel('误比特率');
title('CDMA通信系统仿真结果');
grid on;
```
该示例代码实现了一个简单的CDMA通信系统,其中使用了QPSK调制和解调方式,并使用码片进行扩频。通过添加高斯噪声模拟信道干扰,然后对接收信号进行解调和解扩,最终计算误比特率并绘制误比特率曲线。
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