使用流式处理：利用Java 8中的Stream API进行流式处理，可以避免将所有数据一次性读入内存中，减小内存占用

是的，使用Java 8中的Stream API可以进行流式处理，通过对数据的分批处理，避免将所有数据一次性读入内存中，从而减小内存占用。Stream API提供了一系列的中间操作和终止操作，可以对数据流进行过滤、映射、排序、聚合等操作，从而实现对海量数据的处理。例如：

List<Quote> quotes = getQuotesFromDatabase();
double averagePrice = quotes.stream()
                            .mapToDouble(Quote::getPrice)
                            .average()
                            .orElse(0);

上述代码通过Stream API将quotes列表中的Quote对象转换成double类型的价格，并求出平均值。通过使用Stream API，可以避免将所有数据一次性读入内存中，只需处理一部分数据，从而减小内存占用。

相关问题

通过流式读取，您可以在获取结果集的每一行时处理它，而不是一次性将整个结果集加载到内存中。这样可以降低内存使用并避免超过结果集大小限制。 是不是冲突；了

非常抱歉，我的回答有些混淆了。我在之前的回答中提到，MySQL JDBC驱动程序在执行查询时会将整个结果集加载到内存中。但是，如果使用流式读取ResultSet，可以避免一次性加载整个结果集，并且可以更好地控制内存使用。

使用流式读取ResultSet，可以在获取结果集的每一行时处理它，而不是一次性将整个结果集加载到内存中。这样可以降低内存使用并避免超过结果集大小限制。因此，流式读取ResultSet可以帮助您更有效地使用内存并更好地控制结果集的大小。

总之，如果您需要处理大量数据或结果集比较大，建议使用流式读取ResultSet来避免一次性加载整个结果集，并更好地控制内存使用。

Java 8的流式API将一个包含Long数据的List转换为List<Long>

如果原始的List已经包含Long类型的数据，那么转换为List<Long>就更加简单了。示例如下：

List<Long> longList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L, 4L, 5L);
List<Long> newLongList = longList.stream().collect(Collectors.toList());
System.out.println(newLongList); // 输出：[1, 2, 3, 4, 5]

这里，我们使用了与前面相同的流式API，但是不需要进行任何类型转换。只需要使用collect()方法将流转换为List<Long>即可。