kettle mysql数据库集群

在 Kettle 中使用 MySQL 数据库集群与使用单节点 MySQL 数据库并没有太大的区别。只需要在连接 MySQL 数据库时，将连接地址改为 MySQL 集群的负载均衡地址即可。负载均衡地址可以是一个虚拟 IP 地址，或者是一个域名，由负载均衡器来实现请求分发。

当然，如果 MySQL 集群采用了多主模式，即多个 MySQL 节点都可以同时处理写请求，那么需要在 Kettle 中采用分布式事务来保证数据的一致性。具体操作可以参考以下步骤：

1. 在 MySQL 集群中创建一个名为 `trans_test` 的数据库，并在其中创建一个名为 `test` 的数据表，包含 `id` 和 `name` 两个字段。

2. 在 Kettle 中创建一个 Transformation，将一个 CSV 文件中的数据导入到 `test` 表中。其中，CSV 文件的路径为 `/opt/data/test.csv`，数据表的 JDBC 连接 URL 为 `jdbc:mysql://负载均衡地址/trans_test`，用户名和密码为 MySQL 数据库的用户名和密码。

3. 在 Transformation 中添加一个 Transaction 控件，用于实现分布式事务。具体步骤如下：

a. 在 Transformation 中添加一个 Database Connection 控件，用于连接 MySQL 数据库。

b. 将 CSV 文件中的数据通过一个 Insert / Update 控件插入到 `test` 表中。在 Insert / Update 控件的属性面板中，选择 `trans_test` 数据库，输入 `INSERT INTO test(id, name) VALUES (?, ?)` 作为 SQL 语句，然后将 `id` 和 `name` 两个字段分别映射到 CSV 文件中的对应字段。

c. 将 Database Connection 控件和 Insert / Update 控件都拖拽到 Transaction 控件内部，形成一个事务。

4. 保存并执行 Transformation，观察数据是否正确插入到 MySQL 集群中。

需要注意的是，由于 MySQL 集群中的不同节点之间存在数据同步的延迟，因此在进行读操作时需要考虑到这一点。如果需要保证读操作的数据一致性，可以采用 MySQL 提供的读写分离功能，将读操作分发到只读节点上。