Diabetes Data Sets数据集
时间: 2023-07-02 08:03:56 浏览: 72
Diabetes Data Sets是一个经典的机器学习数据集,包含了糖尿病患者的医疗记录信息,用于预测病人是否患有糖尿病。该数据集共有8个特征变量和1个目标变量,特征变量包括:
1. Pregnancies:怀孕次数
2. Glucose:口服葡萄糖耐量试验中2小时后的血浆葡萄糖浓度
3. BloodPressure:舒张压(mm Hg)
4. SkinThickness:肱三头肌皮肤褶皱厚度(mm)
5. Insulin:2小时血清胰岛素浓度(mu U/ml)
6. BMI:身体质量指数(体重(公斤)/身高(米)^2)
7. DiabetesPedigreeFunction:糖尿病谱系功能
8. Age:年龄(岁)
目标变量为Outcome,取值为0或1,表示病人是否患有糖尿病。该数据集可用于二分类问题的机器学习模型训练与评估。
相关问题
diabetes prediction dataset数据集
你想了解关于糖尿病预测的数据集吗?我可以帮你找到一些相关的数据集。以下是一些常用的糖尿病预测数据集:
1. Pima Indians Diabetes Dataset(皮马印第安人糖尿病数据集):这是一个经常被用于糖尿病预测的经典数据集。它包含了768个女性患者的医疗特征,如血糖、血压、BMI等,以及一个二分类标签表示患有糖尿病的情况。你可以在UCI Machine Learning Repository上找到这个数据集。
2. Diabetes 130-US hospitals for years 1999-2008 Data Set(1999-2008年美国130家医院糖尿病数据集):这个数据集收集了1999年至2008年间130家美国医院的糖尿病患者的医疗记录。它包含了100多个特征,包括患者的人口统计学信息、实验室检查结果等。你可以在Kaggle上找到这个数据集。
3. Indian Liver Patient Records Data Set(印度肝病患者记录数据集):虽然这个数据集主要是用于肝病预测,但其中也包含了一些糖尿病相关的特征,如血糖和血压。你可以在UCI Machine Learning Repository上找到这个数据集。
这些数据集都可以用于糖尿病预测任务,你可以根据自己的需求选择合适的数据集来进行分析和建模。希望对你有所帮助!如果你对其他方面有更多问题,可以继续提问。
diabetes数据集
是的,有关糖尿病的数据集是很常见的。糖尿病数据集通常包含患者的各种生理指标(如血糖水平、胰岛素水平等)以及其他相关因素(如年龄、体重、家族病史等)。这些数据集常被用来建立机器学习模型,以预测一个人是否患有糖尿病或评估他们的糖尿病风险。有许多公开可用的糖尿病数据集,你可以通过搜索引擎或数据科学平台来获取这些数据集。
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