Python显示图像三维点云数据

要在 Python 中展示三维点云数据，可以使用 Matplotlib 库的 mplot3d 模块。该模块提供了 Axes3D 类，可以用于创建三维坐标轴。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建三维坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成随机数据
x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)
z = np.random.normal(size=100)

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个三维坐标轴，然后生成了一些随机数据，并使用 scatter() 函数绘制了三维散点图。最后，我们设置了坐标轴的标签，并调用 show() 函数显示图像。