{categoryCode : "" categoryDescribe : "1234" categoryName : "2314" categoryStatus : "Y" otherSysCode : "" prodCount : "" sortNum : "1234" spuCount : ""},过滤掉这个对象里面为""的属性

可以使用 JavaScript 中的 for...in 循环和 delete 关键字来删除对象中值为空字符串的属性。具体的实现如下：

const obj = {categoryCode: "", categoryDescribe: "1234", categoryName: "2314", categoryStatus: "Y", otherSysCode: "", prodCount: "", sortNum: "1234", spuCount: ""};

for (let key in obj) {
  if (obj[key] === "") {
    delete obj[key];
  }
}

console.log(obj);

运行以上代码会输出一个过滤后的对象，其中值为空字符串的属性已经被删除：

{
  categoryDescribe: "1234",
  categoryName: "2314",
  categoryStatus: "Y",
  sortNum: "1234"
}

相关问题

依次读入源程序符号，对源程序进行单词切分和识别，直到源程序结束。 字符的输入我们使用读取文件逐行进行获取：对正确的单词，按照它的种别以<种别码，值>的形式保存在符号表中；java代码

在Java编程中，处理源程序（如文本文件）并进行单词切分和识别的过程通常涉及到以下几个步骤：

1. **打开文件**：首先需要使用`java.io.FileReader`或`java.nio.file.Files`类打开包含源程序的文件。

File file = new File("source_code.txt");
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file));

2. **逐行读取**：通过`BufferedReader`逐行读取文件内容，每行代表源程序的一段。

String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
    // 对当前行进行处理
}

3. **单词切分**：可以使用`split()`函数根据空格或其他特定分隔符将字符串拆分成单词数组。

String[] words = line.split("\\s+"); // 使用正则表达式匹配一个或多个空白字符

4. **词性识别和存储**：对于每个单词，根据其含义和语法角色识别对应的“种别码”（例如，标识符、关键字、运算符等）。然后将其存储到`HashMap`或自定义数据结构中，键为种别码，值为单词。

Map<Integer, String> symbolTable = new HashMap<>();
for (String word : words) {
    int categoryCode = identifyCategory(word);
    if (categoryCode > 0) {
        symbolTable.put(categoryCode, word);
    }
}

// 函数identifyCategory()用于识别单词的类别
int categoryCode = identifyCategory(word);

5. **结束标志**：当`readLine()`返回`null`表示文件已到达结尾时，源程序结束。

敏感词信息有哪些？为什么page_url 是有内容的，但 def start_requests(self): yield scrapy.Request( url=self.page_url, method='POST', headers=self.headers, body=json.dumps({ "categoryCode": "ZcyAnnouncement11", "keyword": '', "pageNo": "1", "pageSize": "15", "procurementMethodCode": "1", "publishDateBegin": self.start_date, "publishDateEnd": self.end_date }), callback=self.parse, ) print(vars(start_requests))输出就没有内容，这是什么原因造成的

`start_requests` 是一个生成器函数，它使用 `yield` 语句返回一个 `scrapy.Request` 对象。当你调用 `print(vars(start_requests))` 时，实际上是打印了 `start_requests` 这个生成器函数的内部状态，而不是返回的 `scrapy.Request` 对象的内容。

要获取 `scrapy.Request` 对象的内容，你可以在 `parse` 方法中打印或处理。在 `parse` 方法中，你可以通过 `response` 对象获取请求的响应内容，例如使用 `response.text` 来获取响应的文本内容。

示例代码如下：

def parse(self, response):
    print(response.text)  # 打印响应内容
    # 其他处理逻辑

这样就可以获取到请求的响应内容。请确保在适当的地方调用了 `parse` 方法，并处理了请求的响应。