jupyter 读取自己的csv来去除停用词

首先，你需要导入pandas库来读取csv文件，以及nltk库来去除停用词。假设你的csv文件名为data.csv，包含一个名为"text"的列，以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import nltk
nltk.download('stopwords')

from nltk.corpus import stopwords

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 定义停用词
stop_words = set(stopwords.words('english'))

# 去除停用词
data['text'] = data['text'].apply(lambda x: ' '.join([word for word in x.split() if word.lower() not in stop_words]))

# 输出处理后的数据
print(data.head())

这个代码中，我们首先导入pandas和nltk库，并下载nltk所需的停用词。然后，我们读取了名为"data.csv"的csv文件，并定义了一个名为"stop_words"的停用词集合。接下来，我们使用apply函数和lambda表达式来去除每条文本中的停用词，并将结果保存回"data" DataFrame中的"text"列。最后，我们使用print函数来输出处理后的数据。