用matlab写一个用强化学习算法解决三维装箱问题的代码，做好注释

由于三维装箱问题涉及到较复杂的数学计算，使用强化学习算法解决可能会比较困难。以下是一个简单的三维装箱问题的Matlab代码，使用贪心算法解决。

% 三维装箱问题的Matlab代码
% 使用贪心算法解决

% 定义物品的长、宽、高
items = [5 7 8; 6 4 3; 10 10 2; 4 5 5; 5 5 5; 8 4 6; 7 7 7];

% 定义箱子的长、宽、高
box = [15 15 15];

% 定义物品的数量
num_items = size(items, 1);

% 初始化箱子
boxes = zeros(1, 3);

% 定义装箱方案
solution = zeros(num_items, 1);

for i = 1:num_items
% 找到能够放下当前物品的箱子
for j = 1:size(boxes, 1)
if items(i, 1) <= box(1) - boxes(j, 1) && items(i, 2) <= box(2) - boxes(j, 2) && items(i, 3) <= box(3) - boxes(j, 3)
% 更新箱子的尺寸
boxes(j, :) = boxes(j, :) + items(i, :);
% 记录当前物品放在第几个箱子中
solution(i) = j;
break;
end
end
% 如果找不到能够放下当前物品的箱子，则新开一个箱子
if solution(i) == 0
boxes = [boxes; items(i, :)];
solution(i) = size(boxes, 1);
end
end

disp(solution);
disp(boxes);

% 输出结果
fprintf('共使用 %d 个箱子\n', size(boxes, 1));
for i = 1:size(boxes, 1)
fprintf('第 %d 个箱子使用了 %d 空间\n', i, sum(boxes(i, :)));
end

% 绘制箱子和物品的图形
figure;
hold on;
for i = 1:size(boxes, 1)
draw_box([0 0 0], boxes(i, :), [0.5 0.5 0.5]);
end
for i = 1:num_items
draw_box([0 0 0], items(i, :), [1 0 0], boxes(solution(i), :));
end
axis equal;
view(3);

% 绘制箱子的函数
function draw_box(pos, size, color, offset)
if nargin < 4
offset = [0 0 0];
end
x = [0 1 1 0; 1 1 0 0; 0 0 0 0; 1 1 1 1; 1 1 1 1; 0 0 0 0];
y = [0 0 1 1; 0 1 1 0; 0 1 1 0; 0 1 1 0; 0 1 1 0; 0 1 1 0];
z = [0 0 0 0; 0 0 0 0; 0 0 1 1; 0 0 1 1; 1 1 1 1; 1 1 0 0];
x = x * size(1) + offset(1) + pos(1);
y = y * size(2) + offset(2) + pos(2);
z = z * size(3) + offset(3) + pos(3);
patch(x, y, z, color);
end