数据结构C语言给定有向图对应的矩阵(方阵),计算随机游走概率(Randomwalk with restart)( in_matrix.txt );
时间: 2023-11-28 16:47:55 浏览: 85
随机游走概率(Randomwalk with restart)是指从一个节点出发,以一定的概率随机移动到与该节点相邻的节点,并在一定的概率下返回原始节点,不断重复这个过程直到收敛。这个过程可以用矩阵乘法进行计算。
首先,我们需要读取给定的方阵数据。假设方阵大小为 N*N,可以使用以下代码:
```c
#include <stdio.h>
#define N 10
int main() {
int matrix[N][N];
FILE *fp;
fp = fopen("in_matrix.txt", "r");
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
fscanf(fp, "%d", &matrix[i][j]);
}
}
fclose(fp);
return 0;
}
```
接下来,我们需要定义随机游走概率的计算公式。假设初始时所有节点的概率分布相等,即 P0 = [1/N, 1/N, ..., 1/N],则在 t 步后,概率分布为 Pt = α * M * Pt-1 + (1-α) * P0,其中 M 是给定的方阵,α 是阻尼因子(一般取 0.85),Pt 和 P0 都是 N*1 的列向量。
```c
#include <stdio.h>
#define N 10
#define ALPHA 0.85
#define EPSILON 0.00001
void matrix_multiply(double *result, double *matrix_a, double *matrix_b, int size) {
double temp[size][size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < size; j++) {
temp[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < size; k++) {
temp[i][j] += matrix_a[i*size+k] * matrix_b[k*size+j];
}
}
}
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < size; j++) {
result[i*size+j] = temp[i][j];
}
}
}
void random_walk(double *result, int *matrix, int size) {
double p[size], p0[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
p0[i] = 1.0 / size;
p[i] = p0[i];
}
double m[size*size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < size; j++) {
m[i*size+j] = (double) matrix[i*size+j] / size;
}
}
double temp[size];
while (1) {
matrix_multiply(temp, m, p, size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
result[i] = ALPHA * temp[i] + (1 - ALPHA) * p0[i];
}
double norm = 0;
for (int i = 0; i < size; i++) {
norm += (result[i] - p[i]) * (result[i] - p[i]);
p[i] = result[i];
}
if (norm < EPSILON) {
break;
}
}
}
int main() {
int matrix[N][N];
FILE *fp;
fp = fopen("in_matrix.txt", "r");
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
fscanf(fp, "%d", &matrix[i][j]);
}
}
fclose(fp);
double result[N];
random_walk(result, (int *) matrix, N);
printf("随机游走概率分布:\n");
for (int i = 0; i < N; i++) {
printf("%.4f ", result[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
这里我们定义了一个矩阵乘法函数 matrix_multiply 和一个随机游走函数 random_walk,其中矩阵乘法函数采用经典的三重循环实现,而随机游走函数则使用了迭代法,直到概率分布收敛。在实现过程中,需要注意使用 double 类型存储概率分布,避免精度误差。最后,我们输出计算得到的随机游走概率分布。
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