corn['words'] = corn.apply(lambda x: getKmers(x['sequence']), axis=1)
时间: 2023-12-18 16:04:01 浏览: 27
这是一个使用 Pandas 库的语句。Pandas 是Python中一个广泛使用的数据分析库,它提供了数据结构和函数,可用于快速处理和分析数据。
这条语句的作用是在名为“corn”的 Pandas 数据框中添加一个名为“words”的列,该列包含通过调用“getKmers”函数生成的序列的 k-mer。其中,“apply”函数按行应用给定的函数,“lambda”函数是一个匿名函数,用于将“getKmers”函数应用于每行的“sequence”列。
请注意,由于缺少代码上下文,我无法提供有关“getKmers”函数的详细信息。
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df=df.apply(lambda x: x/SumRow_df, axis=0)
这行代码的作用是将DataFrame中的每一列值除以该列所有值的和,实现对每列数据进行归一化处理。其中,lambda函数定义了对每个元素进行的操作,axis=0表示沿着列方向进行操作。具体来说,SumRow_df是DataFrame中每列的和组成的Series,x表示每个元素,x/SumRow_df表示对每个元素进行除法操作。apply()函数将定义好的lambda函数应用到DataFrame的每一列上。
df=df.apply(lambda x: x/SumRow_df, axis=0)什么意思
这行代码是将一个DataFrame对象df的每一列都除以该列所有元素的和,即按列计算每个元素占该列总和的比例。其中,lambda x 表示对df的每一列应用一个函数,这个函数将每个元素除以该列的总和,这个总和是通过调用SumRow_df函数计算得到的。axis=0 表示按列计算。最终,该代码会返回一个新的DataFrame对象,其中每个元素代表原始DataFrame中对应元素占该列总和的比例。