写一个基于 Echarts + Python Flask框架动态实时大屏——油井加热炉可视化平台，要求如下：有多个加热炉设备，设备的信息存储到csv文件中，要在大屏中实时显示加热炉的最新温度，并生成一个折线图，在折线图中能查询到不同时间段的温度曲线，在加热炉的温度中设置一个阈值，超过这个阈值能给出提示信息

基于Echarts和Python Flask框架实现动态实时大屏油井加热炉可视化平台可以按照以下步骤进行：

1. 数据准备：将加热炉设备的信息存储到CSV文件中，包括设备编号、时间戳和温度等信息。可以使用Python的csv模块来读取和写入CSV文件。

2. 创建Flask应用：使用Python Flask框架创建一个Web应用，用于实现前后端的交互。可以使用Flask提供的路由机制来定义不同的页面和接口。

3. 实时显示最新温度：在大屏中实时显示加热炉的最新温度，可以使用Echarts的折线图组件来展示数据。通过定时刷新页面或使用WebSocket等技术，可以实现数据的实时更新。

4. 查询不同时间段的温度曲线：在折线图中可以设置一个时间选择器，用户可以选择不同的时间段来查看温度曲线。通过Flask接收前端传递的时间参数，并从CSV文件中读取相应时间段的数据，再传递给前端进行展示。

5. 设置温度阈值并给出提示信息：在加热炉的温度中设置一个阈值，超过这个阈值时给出提示信息。可以在后端读取最新温度数据，并进行阈值判断，如果超过阈值则返回给前端一个提示信息。

6. 前后端交互：通过Flask提供的接口，实现前后端的数据交互。前端可以通过Ajax等方式向后端发送请求，后端接收请求并返回相应的数据。

总结：通过结合Echarts和Python Flask框架，我们可以实现一个动态实时大屏油井加热炉可视化平台，满足显示最新温度、生成折线图、查询不同时间段的温度曲线以及设置温度阈值并给出提示信息等需求。