segmentation models pytorch

Segmentation Models PyTorch是一个用于图像分割的PyTorch框架。它提供了各种现代分割模型，如UNET、FPN、LinkNet、PSPNet、DeepLabV3和MaskRCNN等。这些模型可用于各种应用程序，例如医学影像、自然图像、遥感图像和卫星图像等。该框架还提供了在不同数据集上进行训练和评估的工具，并支持多种损失函数，包括Dice系数、交叉熵和Focal Loss等。此外，它还提供了可视化工具，以便更好地理解模型的输出。Segmentation Models PyTorch是一个非常强大的工具，可用于解决各种图像分割问题。

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segmentation_models_pytorch 是一个基于 PyTorch 的图像分割模型库。它包含了常用的图像分割模型，如 U-Net、FPN 和 Linknet，并提供了一系列的预训练模型和预处理工具。使用这个库可以方便地构建和训练图像分割模型。

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segmentation_models.pytorch是一个基于PyTorch框架的语义分割模型库，提供了多种经典的语义分割模型，如UNet、FPN、LinkNet等，并且支持多种预训练模型权重，如ResNet、ResNeXt、MobileNet等。该库还提供了方便的训练和评估工具，可以帮助用户快速构建和训练自己的语义分割模型。