用python 左查询两个datafram中以多个列的值相同

可以使用`merge`函数进行左查询，同时指定多个列作为连接键。

例如，假设有两个DataFrame，分别为df1和df2，它们都包含列A和列B，可以使用如下代码进行左查询：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='left')

其中，`on`参数指定连接键的列名，`how`参数指定连接方式为左查询。

这样就可以得到一个新的DataFrame，其中包含了df1中所有行，以及df2中与之匹配的行，如果df2中没有匹配的行，对应的列会填充为NaN。

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查询datafram数据中某一列等于某个值的多列结果

如果要查询DataFrame数据中某一列等于某个值的多列结果，可以使用Pandas库的 loc() 函数。假设你的DataFrame名为df，要查询的列名为column_name，要查询的值为value，要查询的列名列表为column_list，可以使用下面的代码：

result = df.loc[df['column_name'] == value, column_list]

这将返回一个新的DataFrame结果，其中包含符合条件的所有行，并且只包含列列表中的列。如果想要查询多个值，可以使用 isin() 函数，如下所示：

result = df.loc[df['column_name'].isin([value1, value2, ...]), column_list]

这将返回一个新的DataFrame结果，其中包含列 'column_name' 中等于 value1、value2 等值的所有行，并且只包含列列表中的列。