6-3 基于邻接矩阵表示的广度优先遍历

### 回答1：
广度优先遍历是一种图的遍历算法，它从图的某个顶点开始，依次访问与该顶点相邻的所有顶点，然后再依次访问与这些相邻顶点相邻的所有顶点，以此类推，直到遍历完整个图。基于邻接矩阵表示的广度优先遍历，可以通过一个队列来实现。具体步骤如下：

1. 将起始顶点入队，并标记为已访问。
2. 从队列中取出一个顶点，访问它的所有未被访问过的邻居顶点，并将这些邻居顶点入队，并标记为已访问。
3. 重复步骤2，直到队列为空。

在基于邻接矩阵表示的图中，可以使用一个二维数组来表示图的邻接矩阵。其中，数组的行表示图中的顶点，列表示顶点之间的边。如果两个顶点之间有边相连，则对应的数组元素为1，否则为。在进行广度优先遍历时，可以通过访问邻接矩阵中的元素来确定两个顶点之间是否有边相连。

### 回答2：
广度优先遍历是一种基于图的搜索算法，它从图的某个节点开始遍历，先访问该节点的所有直接邻居，再依次访问其邻居的邻居，直到遍历完所有节点为止。其中，邻居是通过边相连的节点。

在基于邻接矩阵表示的图中，每个节点被表示为矩阵的一行或列，矩阵的值表示连接两个节点的边的权重或是否存在。广度优先遍历通常使用一个队列来存储已访问的节点，并按照遍历顺序依次加入队列。

具体实现时，首先从起始节点开始，将其加入队列中。然后循环执行以下步骤，直到队列为空：

1.从队列中取出一个节点；

2.访问该节点并将其标记为已访问；

3.遍历该节点的所有邻居节点，将未访问的邻居节点加入队列中。

这样，就能够遍历图中所有节点，且访问顺序是按照广度优先的方式进行的。

总的来说，基于邻接矩阵表示的广度优先遍历实现起来比较简单，且适用于稠密图，但对于稀疏图而言则不太适用，因为邻接矩阵中包含了大量的无用信息，浪费了大量存储空间。

### 回答3：
广度优先遍历是图遍历的一种方法。其思想是从起点开始依次遍历与其相邻的节点，直到遍历完所有连通节点，该遍历方式常用于寻找最短路径。

基于邻接矩阵表示的广度优先遍历，需要用到队列。首先，把起点节点放入队列中。然后，从队列中取出一个节点，遍历该节点相邻的未被访问的节点，并将其放入队列中。重复这个过程，直到队列为空。每次取出节点进行遍历操作时，需要将该节点标记为已访问，以避免重复遍历。

在实现过程中，可以用一个数组来记录每个节点的访问状态。初始状态下，所有节点的访问状态为false即未访问。遍历完成后，所有节点的访问状态会变为true。

对于基于邻接矩阵表示的图，可以用一个二维数组来表示。其中，矩阵的每个元素表示两个节点之间是否有边相连。如果有，则该元素为1；否则为0。

总的来说，基于邻接矩阵表示的广度优先遍历是一种比较简单易懂的遍历方式。但是在实际应用中，当图的规模较大时，邻接矩阵会占用大量内存空间，这时候需要考虑使用其他基于邻接表等数据结构的遍历方式。