del=min((y-xl),(xu-y))./(xu-xl); t=rand(1,V); loc_mut=t<pm; u=rand(1,V); delq=(u<=0.5).*((((2*u)+((1-2*u).*((1-del).^(etam+1)))).^(1/(etam+1)))-1)+(u>0.5).*(1-((2*(1-u))+(2*(u-0.5).*((1-del).^(etam+1)))).^(1/(etam+1))); c=y+delq.*loc_mut.*(xu-xl); mutated_child=c;

这是一段 MATLAB 代码，包含了对个体进行变异的操作。其中，变异率为 pm，个体的范围为 [xl, xu]，etam 为分布指数。具体来说，该代码实现了以下操作：

1. 计算变异量 del，其中 y 为当前个体的值，xl 和 xu 为该个体所在变量的取值范围。
2. 生成长度为 V 的随机数 t，其中 V 为个体的维度。对于每个维度，如果 t[i] < pm，则该维度进行变异。
3. 生成长度为 V 的随机数 u，对于每个维度，如果 u[i] <= 0.5，则使用公式 (((2*u[i]) + ((1-2*u[i]) * ((1-del[i])^(etam+1))))^(1/(etam+1))) - 1 计算变异量 delq[i]；否则，使用公式 1 - (((2*(1-u[i])) + (2*(u[i]-0.5) * ((1-del[i])^(etam+1))))^(1/(etam+1))) 计算变异量 delq[i]。
4. 根据公式 c[i] = y[i] + delq[i] * loc_mut[i] * (xu[i] - xl[i])，计算出变异后的新个体 mutated_child。

需要注意的是，该代码中的变异操作是一种模拟二进制交叉的变异方式，适用于实数编码的遗传算法。