用python将上述点绘制出来

好的，可以使用matplotlib库绘制。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 点的坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

你可以根据自己的数据来修改x和y的值，然后运行代码即可得到散点图。

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python将坐标点绘制在图片上

您可以使用Python的PIL库（Python Imaging Library）来实现在图片上绘制坐标点的功能。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image, ImageDraw

# 打开图片
image = Image.open('image.jpg')

# 创建绘图对象
draw = ImageDraw.Draw(image)

# 定义坐标点
points = [(100, 100), (200, 200), (300, 300)]

# 绘制坐标点
for point in points:
    draw.point(point, fill='red')

# 保存修改后的图片
image.save('image_with_points.jpg')

在上述代码中，我们首先使用`Image.open()`函数打开要操作的图片，然后创建一个绘图对象`ImageDraw.Draw()`。接下来，我们定义了要绘制的坐标点列表`points`，并使用`draw.point()`函数在图片上绘制每个坐标点，指定填充颜色为红色。最后，使用`image.save()`函数保存修改后的图片。

请注意，您需要将代码中的`'image.jpg'`替换为您要操作的实际图片文件名，并确保该图片文件与代码文件在同一目录下。

python在折线图绘制标记点

在 Python 中，可以使用 matplotlib 库来绘制折线图，并且可以通过对折线图添加标记点来突出显示某些值。以下是一个简单的示例代码，演示如何在折线图中添加标记点：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标记点
plt.plot(3, 6, 'ro')  # 在 (3, 6) 处添加红色圆形标记点
plt.plot(4, 8, 'b*')  # 在 (4, 8) 处添加蓝色星形标记点

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先定义了一组数据 x 和 y，并使用 `plt.plot()` 函数绘制了折线图。然后，通过多次调用 `plt.plot()` 函数并指定不同的标记点类型和颜色，将标记点添加到了折线图中。最后，使用 `plt.show()` 函数显示了绘制的图形。