给一个数据集，按照银行卡昵称分割数据集，利用python编写程序。要求如下:1每个数据集包含的银行卡种类不超过十五种2.每个数据集包含的数据不超过500条3.尽可能少的分割数据集4.将每个数据集分别写入excel里面且每个数据集不包含重复数据

好的，我明白了。这是一个比较复杂的问题，但我会尽力解答。首先，你需要一个原始数据集，它包含银行卡昵称和数据。接下来，你可以按照以下步骤编写程序：

1. 读取原始数据集并将其存储为一个pandas DataFrame对象。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('path_to_dataset.csv')

2. 创建一个字典，用于存储每个银行卡昵称对应的数据集。

datasets = {}

3. 遍历原始数据集，将每个数据点添加到对应的银行卡昵称数据集中。

for index, row in data.iterrows():
    nickname = row['银行卡昵称']
    if nickname not in datasets:
        datasets[nickname] = pd.DataFrame(columns=data.columns)
    if len(datasets[nickname]) < 500 and len(datasets[nickname]['银行卡种类'].unique()) < 15 and row not in datasets[nickname]:
        datasets[nickname] = datasets[nickname].append(row)

4. 将每个数据集写入单独的Excel文件中。

for nickname, dataset in datasets.items():
    dataset.to_excel(f'{nickname}.xlsx', index=False)

5. 请注意，这个程序可能需要一些时间来运行，具体取决于数据集的大小和复杂性。

希望这可以帮助你解决这个问题。如果你有任何其他问题，请随时问我。