文件2-数据相减 【问题描述】从文件suanshi.txt读入任意多行。每一行写有一个两个操作数,程序完成减法运算,把运算结果写入jieguo.txt,一行一个结果。 【输入形式】文件內的每一行是一个两个操作数。 【输出形式】文件,一行一个结果。"="前显示算式,“=”后显示算式运算结果,算式运算结果保留一位小数。 【样例输入】 输入文件suanshi.txt内容样例: 1 2 5 2.3 6 0.8 5 3 【样例输出】 输出文件jieguo.txt内容样例: 1.0-2.0=-1.0 5.0-2.3=2.7 6.0-0.8=5.2 5.0-3.0=2.0
时间: 2024-03-01 14:55:01 浏览: 27
以下是Python实现的代码:
```python
# 打开输入文件和输出文件
with open('suanshi.txt', 'r') as f1, open('jieguo.txt', 'w') as f2:
# 逐行读入输入文件
for line in f1:
a, b = map(float, line.split()) # 将字符串转为浮点数
result = a - b # 计算减法结果
f2.write(f'{a:.1f}-{b:.1f}={result:.1f}\n') # 将算式和结果写入输出文件
```
运行代码,输入文件suanshi.txt内容样例,得到输出文件jieguo.txt内容样例。
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写一个python程序:顺序读取文件夹下的.fits文件,将相邻的两个文件相减,并将相减结果保存到一个.txt文件
好的,可以使用以下代码实现您的需求:
```python
import os
import numpy as np
from astropy.io import fits
# 定义.fits文件所在文件夹路径和.txt文件保存路径
fits_folder = '/path/to/fits/folder/'
txt_file = '/path/to/save/txt/file.txt'
# 获取.fits文件列表并排序
fits_files = os.listdir(fits_folder)
fits_files.sort()
# 初始化变量
prev_data = None
result_list = []
# 循环读取.fits文件并相减
for file in fits_files:
if file.endswith('.fits'):
# 读取.fits文件数据
with fits.open(os.path.join(fits_folder, file)) as hdul:
data = hdul[0].data.astype(np.float32)
# 若不是第一个.fits文件,则与前一个文件相减
if prev_data is not None:
result = data - prev_data
result_list.append(result)
prev_data = data
# 将相减结果保存到.txt文件
with open(txt_file, 'w') as f:
for result in result_list:
for row in result:
f.write('\t'.join(str(val) for val in row))
f.write('\n')
```
需要注意的是,上述代码使用了Astropy库来读取.fits文件中的数据,如果您的系统中没有安装该库,可以通过以下命令进行安装:
```
pip install astropy
```
用matlab把两个txt文件矩阵相减后输出txt文件
假设有两个文本文件`file1.txt`和`file2.txt`,每个文件包含一个矩阵。你可以使用以下代码将这两个矩阵相减,并将结果输出到一个新的文本文件`result.txt`中:
```matlab
% 读取文件1
data1 = dlmread('file1.txt');
% 读取文件2
data2 = dlmread('file2.txt');
% 计算矩阵差
result = data1 - data2;
% 将结果写入新文件
dlmwrite('result.txt', result);
```
这段代码使用`dlmread`函数读取文本文件中的矩阵数据,然后使用矩阵减法计算两个矩阵的差。最后,使用`dlmwrite`函数将结果写入一个新的文本文件中。如果你需要指定分隔符,可以在`dlmread`和`dlmwrite`函数中使用第二个参数。