matlab画图分析cpk

在Matlab中，可以通过以下步骤来画出CPK的分析图：

1. 将数据导入Matlab中，并计算出平均值（mean）和标准差（std）。

2. 计算出上限（upper）和下限（lower），其中上限为平均值加3倍标准差，下限为平均值减3倍标准差。

3. 使用histogram函数画出数据的直方图，并加上平均值、上限和下限的线条。

4. 使用area函数画出上限和下限之间的矩形区域，并计算出该区域的面积。

5. 计算出实际的CPK值，其中CPK = Min[(上限-平均值)/3标准差，(平均值-下限)/3标准差]。

下面是一个简单的Matlab代码示例：

data = [1.2, 1.5, 1.4, 1.3, 1.6, 1.5, 1.4, 1.3, 1.5, 1.4];
mean_data = mean(data);
std_data = std(data);
upper = mean_data + 3*std_data;
lower = mean_data - 3*std_data;

histogram(data, 'Normalization', 'pdf');
hold on;
line([mean_data mean_data], ylim, 'LineWidth', 2, 'Color', 'r');
line([upper upper], ylim, 'LineWidth', 2, 'Color', 'g');
line([lower lower], ylim, 'LineWidth', 2, 'Color', 'g');

area([lower upper], [0.5 0.5], 'FaceColor', [0.9 0.9 0.9], 'EdgeColor', 'none');

cpk = min([(upper-mean_data)/(3*std_data), (mean_data-lower)/(3*std_data)]);
disp(['CPK = ', num2str(cpk)]);

注意：以上代码仅为示例，实际应用中需要根据具体情况进行修改和调整。